Seguimiento de personas en vídeo basado en detección
Author
Porras Martín, RaúlAdvisor
Martínez Sánchez, José MaríaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2014-06Subjects
Video digital; Seguridad, Sistemas de; TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
El objetivo principal de este proyecto es crear un sistema de seguimiento de múltiples personas basado en la combinación de la información proporcionada por un detector de personas y un tracker. Se trata, en primer lugar, de tener un sistema base sobre el que aplicar mejoras en su módulo de asociación de identidades.
Después de analizar en detalle el estado del arte, se desarrolla un protocolo de evaluación para determinar el rendimiento del algoritmo a implementar. Para ello, se propone un dataset con diferentes niveles de complejidad y se seleccionan algunas de las métricas más utilizadas por la comunidad investigadora para medir el rendimiento del sistema de seguimiento.
Seguidamente, se seleccionan algoritmos de detección de personas y de seguimiento de objetos, se genera un sistema base de seguimiento de múltiples personas que utiliza un proceso de asociación de detecciones entre frames consecutivos y se evalúa el algoritmo implementado utilizando las métricas seleccionadas.
Una vez implementado el sistema básico, se añaden mejoras al sistema base en su módulo de asociación de identidades, se evalúa el nuevo algoritmo y se comparan los nuevos resultados con los resultados obtenidos para el algoritmo anterior para cada una de las combinaciones de detectores de personas y algoritmos de seguimiento seleccionados. Main objective of this project is to create a multiple-person tracking system based on a combination of information provided by a person detector and a tracker. The first goal is to develop a system which can be used as a base where you can implement improvements in its identities association module.
After analysing in detail the state of the art, an assessment protocol is developed to evaluate the implemented algorithm’s performance. In this way, a dataset with different levels of complexity is proposed, and the most frequent state of the art metrics are chosen to measure the performance of the tracking system.
Then, people detection and object tracking algorithms are chosen. A base system of multiple-person tracking is generated. It uses a matching process to make the association of detections between consecutive frames. The implemented algorithm is assessed using previously selected metrics.
Identities association module is improved after the basic system implementation has been finished. The new algorithm is assessed and the new results are compared with the results obtained for the previous algorithm. It is done for every combination of people detectors and tracking algorithms chosen.
Files in this item
Google Scholar:Porras Martín, Raúl
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.