Algoritmo de comunidades para informe de sostenibilidad
Author
Modamio Miguel, FernandoAdvisor
Domínguez Carreta, David RenatoEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2015-07Subjects
Grafos, Teoría de; Algoritmos; Sistemas de reconocimiento de formas; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
En los últimos años ha tomado gran importancia dentro del ámbito de la empresa el respeto al medio ambiente. Éstas han ido esforzándose cada vez más en adaptarse a los criterios de sostenibilidad recomendados por organizaciones externas.
En 1995 nació GRI (Global Reporting Initiative) para la elaboración de estos exámenes de sostenibilidad a aquellas compañías que quisieran dar a conocer su desempeño económico, ambiental y social.
Se ha requerido la evaluación de los datos publicados por esta organización para cerca de 6000 empresas durante 15 años mediante diversos algoritmos de análisis y reconocimiento de patrones para la creación de un informe de sostenibilidad ambiental.
Esta memoria recoge como se ha desarrollado una aplicación para solicitado anteriormente. La aplicación creará un grafo de empresas y conexiones entre ellas para después analizarlo y estudiar la capacidad de predecir que decisiones tomaron las empresas teniendo en cuenta las políticas realizadas en años anteriores.
Una vez desarrollada se procederá a interpretar los datos obtenidos y a compararlos dependiendo de los diferentes parámetros que se hayan tenido en cuenta a la hora de formar el grafo. También se proporcionará una representación gráfica del grafo obtenido y de las comunidades detectadas dentro de él mediante la herramienta de visualización de grafos Gephi. In the last years, respecting the environment has gained a great importance inside company scope. Companies have increased their efforts in order to be complaint with the sustainability criteria recommended by external organizations.
In 1995 the GRI (Global Reporting Initiative) was founded. Its mission consisted in elaborating these sustainability exams for those companies that wanted to make public their economic, environmental and social performance.
It has been required to evaluate the data published by this organization concerning near six thousand companies and during a period of fifteen years. After processing this data with different analysis and pattern identification algorithms, an environmental sustainability report has been created.
This thesis contains the development of an application in charge of processing all the data. The application will create a graph containing the companies and the relationships among them. Afterwards, this graph will be analyzed with the aim of forecasting future decisions made by companies taking into account the policies they followed the previous years.
Once the application has been developed, the resultant information will be studied and the data will be compared depending on the different parameters included in the graph.
Furthermore, a graphical representation of the graph will be displayed. It will contain the neighborhoods detected inside it by the graph visualization tool Gephi.
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