Modelado de la calidad del aire urbano. Un experimento metodológico con técnicas de interpolación espacial
Entity
UAM. Departamento de GeografíaPublisher
Asociación de Geógrafos EspañolesDate
2014Citation
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 65 (2014): 317-342ISSN
0212-9426Subjects
Modelado espacial; Interpolación; Calidad ambiental; Contaminación urbana; Sistemas de información geográfica; GeografíaAbstract
La obtención de estimaciones de los niveles de polución para todo el espacio de una ciudad es una necesidad básica que adolece de dificultades serias por las deficiencias en los datos muestrales registrados en las estaciones de medición. El objetivo de este trabajo estriba en establecer un conjunto de decisiones técnicas para mejorar dichas estimaciones, empleando modelos e información asequibles. A tal fin se presenta un protocolo procedimental que conlleva, por un lado, la exploración y caracterización del patrón espacial de la polución a partir de los datos muestrales y, por otro, la aplicación de dos métodos de interpolación, uno geoestadístico, el «Kriging», y otro determinista, la media ponderada por el inverso de la distancia (IDW). El uso de criterios estadísticos y contextuales para comparar y valorar los resultados ayuda a elegir una solución razonablemente rigurosa y más consistente con el ámbito local Achieving detailed estimates of pollution levels for the whole space of a city is a basic need suffering serious drawbacks due to deficiencies in sampling data provided by monitoring stations. This work aims to establish a set of technical decisions helping to improve such estimates, using available models and affordable data. To this end a procedural protocol is presented involving, on the one hand, the exploration and characterization of spatial pollution patterns, and on the other, the applications of two interpolation methods: one geostatistical (Kriging) and another deterministic (Inverse Distance Weighting, IDW). The use of statistical and contextual criteria for comparing and assessing the results aids to select a solution both reasonably rigorous and more locally consistent
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