Indexación automática de vídeos de noticiarios mediante extracción de características visuales globales
Author
Cerro Pardo, SaraAdvisor
Martínez Sánchez, José MaríaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2016-06Subjects
TelecomunicacionesNote
Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
La motivación principal de este Trabajo de Fin de Máster ha sido desarrollar un sistema de indexación automática de vídeo, concretamente de programas informativos o noticiarios, destinado principalmente a agilizar el proceso de búsqueda de información de interés en vídeos almacenados en bases de datos, cuya dimensión se ha visto disparada en los últimos años con la gran cantidad de información en formato digital y accesible a través de Internet.
Dado este elevado crecimiento en la información de vídeo disponible y dados los múltiples usos y aplicaciones en los que un sistema de este tipo tiene cabida, se trata de un campo de estudio en el que se investiga activamente.
Por ello, el sistema propuesto de indexación de vídeo está basado en un amplio estado del arte, con numerosas implementaciones y diferentes técnicas usadas para dicho fin.
El objetivo primordial perseguido durante la duración de este trabajo ha sido crear un algoritmo automático y generalista de indexación por medio de la extracción, análisis e indexado de características visuales globales, así como de la combinación de las mismas, de lo que puede llegar a obtenerse información muy relevante.
Se ha buscado conseguir unos resultados razonables en las pruebas realizadas con los vídeos bajo estudio, aportando diferentes enfoques con los que establecer conclusiones.
De igual modo, se han comentado los problemas inherentes a este tipo de implementaciones y, más en concreto, aquellas dificultades que han surgido durante el tiempo de trabajo.
Finalmente, se han asentado las bases futuras en las que centrar los esfuerzos para corregir dichos problemas y crear, de esta manera, un sistema más robusto y eficiente. This Master Thesis has been motivated by the need to develop an automated video indexing system, specifically for news videos, mainly aimed at speeding up the process of finding relevant information in stored videos databases, whose dimension has been highly increased in recent years due to the quantity of raw video data in digital format and accessible by the Internet.
Given the constant growth in available video information and given the multiple uses and approaches in which a system like this could be applied, it is currently being actively investigated in this field.
This system based on video-indexing has a large state of the art, with numerous implementations and different techniques used for this purpose.
The main target during the development of this Project has been to create an automated and general indexing algorithm by visual and global feature extraction and analysis, testing the algorithm with datasets of news videos, obtaining relevant information and providing some approaches to set conclusions.
In the same way, the problems attached to this type of implementations have been explained and, in particular, the difficulties that have appeared throughout this work period.
Finally, it has been established the main basis for future studies on how to correct these problems and create at the same time a more robust and efficient algorithm.
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