dc.contributor.author | Pulido Cañabate, Estrella | |
dc.contributor.other | UAM. Departamento de Ingeniería Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-03-28T13:16:05Z | |
dc.date.available | 2017-03-28T13:16:05Z | |
dc.date.issued | 2016-08 | |
dc.identifier.citation | Encuentros Multidisciplinares 54 (2016): 1-12 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1139-9325 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10486/677785 | |
dc.description.abstract | Los que hayan leído o escuchado algo sobre el Big Data puede que se estén debatiendo entre la esperanza y la preocupación porque les surjan preguntas como ¿ayudará el Big Data a curar enfermedades? ¿O dará lugar a nuevas desigualdades médicas? ¿Contribuirá el Big Data a prevenir suicidios? ¿O se usará para rastrear los movimientos de los manifestantes en las calles? En las siguientes líneas tratamos de aclarar lo que significa el Big Data, de describir un mundo que está lleno de luces, y también de sombras, y presentar una panorámica, tanto de lo que el Big Data puede aportar en la construcción de una sociedad mejor, como de los problemas que puede generar | es_ES |
dc.format.extent | 12 pag. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Madrid. Fundación General | es_ES |
dc.relation.ispartof | Encuentros Multidisciplinares | es_ES |
dc.subject.other | Big Data | es_ES |
dc.subject.other | Solución de problemas | es_ES |
dc.subject.other | Generación de problemas | es_ES |
dc.title | Big data: ¿Solución o problema? | es_ES |
dc.type | article | en |
dc.subject.eciencia | Informática | es_ES |
dc.identifier.publicationfirstpage | 1 | es_ES |
dc.identifier.publicationissue | 53 | es_ES |
dc.identifier.publicationlastpage | 12 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.rights.accessRights | openAccess | en |
dc.authorUAM | Pulido Cañabate, Estrella (259312) | |
dc.facultadUAM | Escuela Politécnica Superior | |