Herramienta de análisis del tiempo de sueño mediante acelerómetros para la valoración del sedentarismo en adultos mayores
Entity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2017-05Subjects
Sedentarismo; Sueño; Acelerómetro; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Mantener una vida saludable y equilibrada se ha convertido en los últimos años en un aspecto fundamental en las sociedades actuales. Conocer cómo afecta una vida de sedentarismo a nuestro organismo es un aspecto en el que muchos estudios se centran en la actualidad, en especial sus efectos en la aparición de enfermedades.
Este parámetro de estilo de vida debe ser medido con precisión, para lo que se hace necesario el uso de acelerómetros en estudios en los que el tiempo de medición sea de 24 horas seguidas.
Uno de los problemas que más dificulta la detección y análisis de este tiempo de sedentarismo es la presencia de los períodos de sueño. Aunque no forman parte del sedentarismo, por sus características se pueden confundir.
Esto hace que sea necesario encontrar métodos efectivos para extraer el tiempo de sueño de la actividad de una persona y diferenciarlo del tiempo de sedentarismo.
Además deben ser tenidos en cuenta la gran cantidad de datos a procesar, del orden de millones de registros para un solo individuo, por lo que se nos plantea la necesidad de crear un programa eficiente.
Dado que en estos estudios se basarán los futuros avances médicos, es necesario que las herramientas desarrolladas no sólo detecten este tiempo de sueño, sino que sean lo más precisas y contengan el menor error posible.
Este estudio permitirá desarrollar esta aplicación como parte de un proyecto más amplio, que busca mejorar la calidad de vida de las personas. Maintaining a healthy and balanced lifestyle has become recently a main concern in today's societies. Knowing how a sedentary life affects our body is an issue many studies are focused in on the present, especially how it allows the appearance of diseases.
This parameter of lifestyle must be accurately measured, to do so it is necessary the use of accelerometers in studies in which the research time is 24 hours.
One of the issues that difficuts the most the detection and analysis of this sedentary time is the presence of sleeping periods. Although they are not part of the sedentary time, can be wrongly identified as such.
Due to this, it is necessary to find more effective methods of extracting the sleeping periods of time from a person's activities, so that we are able to differentiate it from the sedentary time.
In addition, the large amounts of data to be processed, in the order of millions of records for a single person, must be taken into account, so we need to create an efficient program.
Given that the future medical advances will be based in these research studies, it is compulsory that the new tools that are being developed not only are able to detect the sleeping patterns but are as accurate as possible.
This study will allow to develop this application as part of a larger project, which seeks to improve the quality of life of people.
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Google Scholar:Ávila Atanasio, Carlos Alberto
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