Análisis de consumo energético para aplicaciones de visión artificial en Android
Author
Sala del Real, PabloEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2017-05Subjects
Consumo energético; Android; Visión artificial (Robótica); InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Aunque el primer teléfono inteligente o smartphone no apareció hasta 1994 con
el llamado IBM Simon, no fue hasta la salida del primer iPhone cuando realmente
se popularizaron los teléfonos móviles inteligentes. Desde entonces, los smartphones
han cambiado nuestras necesidades y forma de comunicarnos. Tanto es así, que según
un estudio de SurveyMonkey1 realizado en 2015 a más 1000 personas, la batería de
un teléfono móvil es la característica que más solicitan los usuarios que se mejore,
con un 33% de los encuestados. Por tanto, nace la necesidad de realizar un análisis
acerca de qué componentes o módulos de un teléfono móvil tienen un mayor gasto
de energía. Este es el principal objetivo de este Trabajo de Fin de Grado.
En primer lugar, se han establecido tres módulos en los que se puede dividir un
teléfono móvil: captura de imágenes, procesamiento de imágenes y comunicaciones
entre dispositivos. Para cada uno de los módulos se variarán distintos parámetros
para observar cómo influye cada uno de ellos en el consumo energético.
Para ello, se han implementado tres aplicaciones Android para medir el consumo
energético, una por cada módulo, mediante la obtención de distintas estadísticas del
teléfono móvil.
Finalmente, a partir de las estadísticas extraídas del dispositivo móvil, se han
obtenido distintos modelos por medio de la herramienta MatLab, que se utilizarán
para comparar los resultados. Although the first smartphone appeared in 1994 with the so-called IBM Simon,
smartphones had not really became popular until the first iPhone was released. Since
then, smartphones have changed our needs and way of communicating each other.
In fact, according to a survey from SurveyMonkey1 which was conducted in 2015 to
more than 1000 people, smartphones batteries is the most requested feature to get
improved, with the 33% of respondents. Therefore, it is necessary to carry out an
analysis about which components or modules of a mobile phone have a higher energy
expenditure. This is the Final Degree Thesis main objective.
Firstly, a smartphone has been divided into three modules: images sensing, image
processing and communication between devices. For each one of the modules, differents
parameters will be varied in order to see how these parameters influence the
power consumption.
To do that, three Android applications (one per each module) have been developed
to measure the power consumption by obtaining different battery statistics.
Finally, based on the statistics from the mobile device, different models have been
obtained through the MatLab tool, which will be used to compare the results.
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