Long-Term tracking with target re-identification
Author
Velasco Salido, ErikAdvisor
Martínez Sánchez, José MaríaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2017-07Subjects
Video analysis; Video object tracking; Tracking algorithms; TelecomunicacionesNote
Máster Universitario en Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y las ComunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es mejorar el rendimiento del algoritmo
de seguimiento de objetos PKLTF (Point-based Kanade Lucas Tomasi colour-Filter ).
Para ello, se ha diseñado un algoritmo mejorado en función de las carencias que se
han observado en el algoritmo base. Se han propuesto varias mejoras que se han ido
implementando sobre el algoritmo base.
Finalmente algunas de ellas se han incorporado al algoritmo propuesto SAPKLTF
(Scale Adaptive Point-based Kanade Lucas Tomasi colour-Filter ). Estas mejoras implementadas
permiten mejorar el rendimiento frente a los cambios de escala y mantener
el rendimiento en tiempo real. Por último, el algoritmo de seguimiento de
objetos propuesto se ha evaluado frente a una selección representativa de algoritmos
de seguimiento de objetos del Estado del Arte. El nuevo algoritmo de seguimiento de
objetos mejora el rendimiento del algoritmo base en la evaluación comparativa, asi
como su competitividad frente a los del Estado del Arte. The objective of this Master Thesis is to improve the performance of an existing
tracker, called PKLTF (Point-based Kanade Lucas Tomasi colour-Filter). A newly
improved tracker is designed considering the problems that a ect the base tracker.
Several improvements are tested, some of which are integrated into the proposed
version SAPKLTF (Scale Adaptive Point-based Kanade Lucas Tomasi colour-Filter).
These improvements allow to deal with scale changes and maintain the real-time
performance. Finally, the proposed tracking algorithm is evaluated against a representative
selection of trackers of the state-of-the-art. The new tracker improves
the performance of the base tracker in the comparative evaluation, as well as this
competitiveness against the ones for the State-of-the-Art.
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