Verificador facial en dispositivos móviles, y estrategias de fusión de biometría facial y de voz

Abstract

Argos Soluciones Globales S.L. y en particular su porfolio de productos biométricos, FaceOn, son especialistas en el desarrollo de soluciones biométricas con tecnología propia. VerifyByFace es un sistema de verificación facial para el control de acceso físico y virtual. Dentro del departamento de investigación y desarrollo, la tarea desempeñada que se expone en este Trabajo de Fin de Máster es el desarrollo y evaluación de la tecnología inicial de biometría facial de FaceOn con el fin de mejorarla y así poder obtener un sistema de verificación facial móvil, consiguiendo combatir las restricciones de tiempo real, tamaño y capacidad de cómputo de un terminal Smartphone. Además, debido a la continua evolución tecnológica de FaceOn y de su apuesta por biometría con sensores actualmente disponibles en cualquier dispositivo móvil -ordenador portátil, Smartphone o Tablet- el proyecto engloba el diseño y desarrollo de una herramienta que permite evaluar la fusión a nivel de puntuación de las tecnologías de verificación facial y de locutor. En paralelo, y debido al tipo de mercado demandante, diferentes sistemas antispoofing fueron diseñados y desarrollados con ánimo de proteger la aplicación de verificación de ataques de suplantación frente al sensor, mediante imágenes o vídeos para el sistema de biometría facial y mediante locuciones pregrabadas o imitaciones para el sistema de biometría de voz.

Argos Soluciones Globales S.L. and in particular its portfolio of biometric products, FaceOn, are specialists in the development of biometric solutions with proprietary technology. VerifyBy- Face is a face veri cation system that provides physical and virtual access control. Within the department of research and development, the task performed in this Master of Science Thesis is the development and evaluation of FaceOn's initial technology in face biometrics in order to improve it and, thereby, obtain a mobile face-veri cation system, attending time, size and computational cost constraints found in every smartphone device. In addition, FaceOn is continuously developing its technology usig biometric traits that can be adquiried using sensors that are currently available in any kind of mobile device like laptops, smartphones or tablets. This project includes the design and development of a programming tool that allows evaluate score-level biometric fusion techniques using face and speaker veri cation technologies. Parallelly, due the demanding market, an antispoo ng system was designed and developed in order to protect the veri cation application against spoo ng attacks like images or videos in face-biometrics systems and pre-recorded utterances or voice imitations in voicebiometrics systems.