La recaudación del Impuesto al Hospedaje en el Estado de Quintana Roo, México: Estadística descriptiva y patrón de tendencia fractal
Title (trans.)
The Lodging Tax collection in the state of Quintana Roo, Mexico: Descriptive statistics and fractal trend patternAuthor
Lagunas Puls, SergioPublisher
Elsevier España S.L.Date
2014Citation
Cuadernos de Economía 37.103 (2014): 45-51ISSN
0210-0266Subjects
Recaudación del impuesto al hospedaje; Pruebas de normalidad; Inferencia fractal; EconomíaRights
© 2013 Asociación Cuadernos de Economía. Publicado por Elsevier España, S.L.Abstract
Partiendo de la gran importancia que representa la recaudación del Impuesto al Hospedaje en los destinos de sol y playa de México, se establece como objetivo analizar el comportamiento del gravamen en el Estado de Quintana Roo, en donde geográficamente se encuentran Cancún, Cozumel, Playa del Carmen y Tulum, en la Riviera Maya. El trabajo se inicia estableciendo la significación de la recaudación analizada con respecto a los demás ingresos por concepto de impuestos estatales, continuando con el análisis estadístico para la distribución de datos del año 2000 al 2010, posteriormente con el análisis de los residuos incluyendo el estadístico Jarque-Bera, y finalmente se analiza la información gráficamente para identificar algún patrón de tendencia que otorgue elementos de existencia fractal. Se responden las siguientes interrogantes: ¿Existe normalidad en la recaudación del Impuesto al Hospedaje? ¿Cuáles son los datos de la recaudación más atípicos? ¿Existe normalidad en los residuos? ¿Existe un patrón identificado en las figuras? ¿Se puede establecer una inferencia fractal en la recaudación del Impuesto al Hospedaje? Understanding the great importance that the Lodging Tax collection has in the Mexican holiday resort destinations, the objective of this study is to analyze the operation of this tax in the State of Quintana Roo, where Cancun, Cozumel, Playa del Carmen and Tulum are geographically located. The article begins by establishing the importance of the tax collection with respect to the rest of the other State tax incomes, followed by a statistical analysis of the data distribution for the years 2000 to 2010, and the analysis of the residues including the Jarque-Bera statistic, and finally the information is graphically analyzed to identify the trends shown by any fractal elements. The next questions to be answered: Is there any normality in the Lodging Tax collection? What are the most atypical data in the tax collection? Is therenormality in the residuals? Is there an identified pattern in the graphs? Can fractal inference beestablished in the Lodging Tax collection?
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Google Scholar:Lagunas Puls, Sergio
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