dc.contributor.advisor | García García, Miguel Ángel | |
dc.contributor.author | Fernández-Carbajales, Víctor | |
dc.contributor.other | UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-11-07T09:05:18Z | |
dc.date.available | 2018-11-07T09:05:18Z | |
dc.date.issued | 2018-07-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10486/685449 | |
dc.description | Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones. Fecha de lectura: 20-07-2018 | es_ES |
dc.description.abstract | Esta tesis doctoral realiza una revisión en profundidad de los actuales modelos de atención visual
basados en enfoques biológicos, con el fin de proponer un nuevo modelo de atención visual basado
en un espacio perceptual conjunto de color y brillo. Además, se demuestra que este modelo
es capaz de extraer características visuales más discriminantes, especialmente cuando se trata de
objetos visualmente muy similares. Ese espacio conjunto de color y brillo se basa en un modelo
perceptual teórico de inspiración biológica, originalmente propuesto por Izmailov y Sokolov
en el ámbito de la psicofísica. La presente tesis propone un modelo computacional que permite
la aplicación del modelo teórico de Izmailov y Sokolov en imágenes digitales, ya que el modelo
original sólo puede aplicarse a datos perceptuales directamente extraídos de experimentos psicofísicos.
Los resultados experimentales con secuencias de vídeo reales demuestran que el modelo de
atención visual propuesto produce resultados significativamente más precisos en el ámbito particular
del seguimiento en secuencias de vídeo que los modelos de atención visual actuales, los
cuales procesan el color y el brillo por separado.
Palabras clave: Modelos de atención visual, Espacios perceptuales, Seguimiento, Color y Brillo. | es_ES |
dc.description.abstract | This doctoral thesis performs an in-depth review of current visual attention models based on biological
approaches to propose a new visual attention model based on a joint perceptual space of
both colour and brightness, and shows that this model is able to extract more discriminant visual
features, especially when dealing with objects that are very similar visually. That joint colour
and brightness space is based on a biologically-inspired theoretical perceptual model originally
proposed by Izmailov and Sokolov in the scope of psychophysics. The present thesis proposes
a computational model that allows the application of Izmailov and Sokolov’s theoretical model
to digital images, since the original model can only be applied to perceptual data directly drawn
from psychophysical experiments. Experimental results with real video sequences show that the
proposed visual attention model yields significantly more accurate results in the particular application
scope of video tracking than well-known visual attention models that process colour and
brightness separately.
Keywords: Visual attention models, Perceptual spaces, Tracking, Colour and Brightness. | en_US |
dc.format.extent | 89 pag. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.subject.other | Video digital - Tesis doctorales | es_ES |
dc.subject.other | Visualización - Tesis doctorales | es_ES |
dc.title | Atención visual basada en un espacio perceptual conjunto de color y brillo para la mejora de algoritmos de seguimiento de objetos en secuencias de vídeo | es_ES |
dc.type | doctoralThesis | en |
dc.subject.eciencia | Informática | es_ES |
dc.rights.cc | Reconocimiento – NoComercial – SinObraDerivada | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | en |
dc.authorUAM | Fernández-Carbajales Cañete , Víctor (269007) | |
dc.facultadUAM | Escuela Politécnica Superior | |