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dc.contributor.advisorCobos Pérez, Ruth es_ES
dc.contributor.authorOlmos Camarena, Laraes_ES
dc.contributor.otherUAM. Departamento de Ingeniería Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2019-07-04T08:49:37Z
dc.date.available2019-07-04T08:49:37Z
dc.date.issued2018-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10486/688015en_US
dc.description.abstractEl área de las analíticas de aprendizaje es un tema de estudio emergente relacionado con el desarrollo de métodos para la exploración, análisis y visualización de datos procedentes de entornos educativos en línea con la intención de mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje y los entornos educativos. Los cursos MOOC (Massive Open Online Course) permiten recopilar gran cantidad de datos y motivan estudios que predicen la adquisición de certificado o abandono de los estudiantes planteando una clasificación de los mismos con técnicas de Aprendizaje Automático. Como variables de entrada se consideran indicadores de interacción con las plataformas e indicadores que reflejan la actividad, constancia y eficacia de los estudiantes a lo largo de su aprendizaje, todos ellos obtenidos del procesamiento de eventos de navegación (clickstreams), entre otros. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado consiste en la creación de un sistema informático a partir de la herramienta edX-MAS (edX-MAS: Model Analyzer System for edX MOOC) que permita aplicar procesos de Minería de Datos de Educación y Data Science a los datos de los cursos MOOC de UAMx con nuevos algoritmos de aprendizaje automático e indicadores para predecir qué estudiantes aprobarán (y por tanto obtendrán un certificado) o abandonarán el curso (predicción a posteriori). El sistema añade extracción, preprocesamiento y exportado de datos para la definición de abandono basada en reglas de clasificación. Incluye evaluación y visualización de las estadísticas de los modelos predictivos y exportado para análisis posteriores.es_ES
dc.format.extent76 pág.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.otherAnalíticas de Aprendizajees_ES
dc.subject.otherCursos Online Masivos y Abiertoses_ES
dc.subject.otherMinería de Datos en Educaciónes_ES
dc.titleSistema informático para el análisis de datos en entornos educativoses_ES
dc.typebachelorThesisen_US
dc.subject.ecienciaInformáticaes_ES
dc.subject.ecienciaMatemáticases_ES
dc.rights.ccReconocimiento – NoComercial – SinObraDerivadaes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.facultadUAMEscuela Politécnica Superior


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