Detección y reconocimiento de elementos en mesas de póker online
Author
Gómez Campo, Manuel JorgeEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2018-05Subjects
Visión artificial; Poker; Texas hold’em; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
A día de hoy, el área de la informática relacionada con la Visión Artificial (Computer Vision en inglés) está más de moda que nunca y está teniendo un gran impacto en áreas como la vigilancia, medicina y en otras no tan obvias como el ocio. Kinect o sistemas de realidad aumentada son un buen ejemplo del uso de esta tecnología para reconocer objetos en entornos reales.
En este trabajo se explora el caso concreto de detección y reconocimiento en interfaces de póker online, con el objetivo de obtener información de la partida de manera automática, partiendo de la misma información que tendría una persona jugando, las imágenes de la pantalla.
La elección del póker para este trabajo se basa en que es de los juegos de azar más extendidos y se utiliza en otras áreas de investigación como la Inteligencia Artificial.
En este documento se describe la implementación de este sistema, desarrollado en Python, haciendo uso principalmente de la librería de tratamiento de imágenes OpenCV, y diseñado para la variante de póker Texas hold’em, con el objetivo de funcionar en cualquier plataforma en tiempo real.
Con todo esto se pretende, por un lado, sacar a colación la duda de si realmente las plataformas de póker online (y otros juegos) pueden garantizar un juego justo, ya que un sistema como el implementado podría ser la base de un asistente o un bot difícilmente detectables. Y por otro lado es un intento de indagar en las capacidades del área de Computer Vision, en un escenario popular, y comprender mejor las buenas prácticas que se requieren en un proyecto de estas características, junto con los retos que lleva asociado.
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