Herramienta de análisis y visualización de noticias basada en Machine Learning aplicado a Redes Sociales
Author
Valle Contreras, Javier delAdvisor
Santini, SimoneEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2018-05Subjects
Redes sociales; noticias; análisis de grafos; Informática; MatemáticasEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
La cantidad de información que generan las sociedades modernas está en
continuo crecimiento. Cuando ocurre un suceso relevante se produce una saturación de
noticias de prensa. Esto, sumado a la tendencia de las redes sociales y los buscadores
a producir burbujas informativas, puede provocar desinformación. Hace años que la
prensa escrita tradicional ha dado paso a un conglomerado de periódicos online, blogs,
redes sociales y agregadores de noticias. Actualmente un número creciente de personas
accede a las noticias a través de redes sociales como Twitter, Facebook, Whatsapp; o
de buscadores como Google y Bing. Estas herramientas ayudan a bucear en el mar de
información para encontrar noticias relevantes, pero también pueden introducir sesgos
que limitan la exposición a noticias de posiciones contrarias.
En este trabajo se han analizado tres casos de noticias de gran impacto, que han
provocado un elevado número de publicaciones en redes sociales. Para realizar dicho
análisis, se ha desarrollado una herramienta que permite visualizar el impacto de las
noticias de prensa en las redes sociales, e identificar grupos de noticias de ideología
similar según la percepción de los usuarios de Twitter.
La herramienta construida permite recolectar un elevado número de tweets
relacionados con un suceso de interés, para formar a partir de ellos un grafo de noticias.
Posteriormente la herramienta analiza el grafo con diversos algoritmos de detección de
comunidades, y ofrece al usuario una visualización interactiva.
Una vez construida la herramienta, se realizaron tres pruebas con diferentes sucesos
informativos y usuarios, para evaluar la calidad de los resultados.
El resultado final del trabajo es una herramienta que permite analizar un elevado
número de tweets de forma automatizada y proporciona una visualización en forma de
grafo que ayuda a identificar las noticias más importantes y los principales grupos de
opinión.
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