Corrección ortográfica para dislexia con redes neuronales
Author
Mbarki, SouadEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2019-09Subjects
Dislexia; LSTM; Dataset; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo diseñar un algoritmo basado en redes neuronales capaz de corregir palabras o secuencias multipalabra escritas con errores disléxicos. Dicho algoritmo estará desarrollado con la ayuda de la biblioteca de redes neuronales Keras, utilizando el lenguaje de programación Python. Para este fin, se analizarán dos bases de datos diferentes, la primera en español y la segunda en alemán, obtenidas de dos investigaciones sobre dislexia. A lo largo de este TFG se explicaran los métodos utilizados para la generación de dicho algoritmo, el cual estará basado en redes neuronales recurrentes, así como se explicará el procesamiento de los datos y se analizarán los resultados obtenidos.
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