El efecto del gasto público sanitario y educativo en la determinación del bienestar de los países de la OCDE: Un modelo con datos de panel

Abstract

Esta investigación tiene por objeto determinar los efectos que tienen el gasto público sanitario y el educativo en la determinación del bienestar medido a través del IDH en los países de alto nivel de ingreso, con el fin de poder evaluar el coste que las políticas de reducción presupuestaria en sanidad y educación pudiesen tener en términos de bienestar. Los datos utilizados son de los 34 países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) en el período 1980-2013, aunque para la estimación final del modelo se han tenido que reducir los años considerados (1980-2011) debido a la escasez de información para los últimos años. Se utiliza un modelo econométrico de datos de panel y se emplean los estimadores adecuados a las particularidades de estos modelos, donde resulta frecuente la presencia de autocorrelación temporal, heterocedasticidad o correlación contemporánea entre paneles. Finalmente, en pro de la robustez del modelo, se adopta un enfoque basado en diferentes estimadores

The aim of this paper is to establish the effects that public expenditure on healthand education may have on well-being, measured using the Human Development Index (HDI) inhigh income level countries, with the final objective of assessing the cost in terms of well-beingof budget reduction in health and education. The data used were taken from the 34 members ofthe Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) for the period 1980-2013.For the final estimate of the model only the data from 1980-2011 were used due to lack of datain the last years. The methodology chosen relies on an econometric model of panel data, andthe estimators are adapted to the specifics of these models, where the presence of temporaryautocorrelation, heteroscedasticity or contemporary correlation between panels is frequentlythe case. Finally, and for the sake of model robustness, an approach based on using differentestimators has been followed