T-Norm y desajuste léxico y acústico en reconocimiento de locutor dependiente de texto
Entity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaPublisher
Universidad del País VascoDate
2008-11-12Citation
V Jornadas en Tecnología del Habla : Bilbao, 12-14 de noviembre de 2008. Bilbao: Universidad del País Vasco = Euskal Herriko Unibertsitatea, 2008. 62-65ISBN
9788498601695Editor's Version
http://jth2008.ehu.es/cd/pdfs/actas.pdfSubjects
TelecomunicacionesNote
Actas de las V Jornadas en Tecnología del Habla (JTH 2008)Rights
© 2008 Universidad del País Vasco = Euskal Herriko UnibertsitateaAbstract
Este trabajo presenta un estudio extenso sobre T-norm aplicado a Reconocimiento de Locutor Dependiente de Texto, analizando también los problemas del desajuste léxico y acústico. Veremos cómo varían los resultados teniendo en cuenta la dependencia de género y realizando T-norm a nivel de frase, fonema y estado con cohortes de impostores de distintos tamaños. El estudio demuestra que implementar T-norm por fonema o estado puede llegar a conseguir mejoras relativas de hasta un 16% y que realizar una selección de cohorte basada en el género puede mejorar más aún los
resultados con respecto al caso independiente de género.
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Google Scholar:Hernández López, Daniel
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Toledano, Doroteo T.
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Esteve Elizalde, Cristina
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