Matemáticas, Caos y Medicina: Un "mènage à trois" muy productivo.
Publisher
Universidad Autónoma de Madrid. Fundación GeneralDate
2010-04Citation
Encuentros Multidisciplinares 34 (2010): 1-7ISSN
1139-9325Subjects
Teoría del Caos; Medicina; Matemáticas y/o Física; Sistemas biológicos; Criterios cuantitativos; Historia de la CienciaAbstract
Las Matemáticas y la Medicina han recorrido caminos divergentes durante muchos años. Las mal llamadas ciencias duras, como las Matemáticas y la Física, utilizan
una metodología muy diferente a la Medicina, entendida hasta hace no demasiados
años como un arte. La colaboración entre ciencias duras y blandas ha llevado, en
pocos años, a una simbiosis muy productiva para dichos ámbitos. Por ejemplo,
podemos hablar de imágenes médicas gracias al desarrollo de las
Matemáticas, de la Física y de la Tecnología. Podemos también hablar de Genómica, gracias a la aplicación de métodos estadísticos y de simulación física al campo de la
búsqueda e identificación de genes. Por otro lado, la Teoría del Caos ha pasado de ser nexo entre desarrollos muy complejos y, en principio, alejados de la realidad, en
Matemáticas y/o Física, a ser una herramienta muy potente en manos expertas que utilizan el mismo lenguaje que los médicos. El modelado de sistemas dinámicos y la aplicación de los conceptos de la Teoría del Caos no pretenden resolver problemas
puntuales, sino identificar y caracterizar comportamientos globales y de reglas
generales en sistemas muy complejos como son los sistemas biológicos. En ningún caso, se pueden determinar pautas particulares, más bien determinar fronteras y regiones
de comportamientos similares caracterizados por “números cuánticos o mágicos” (índices) relacionados con las propiedades matemáticas globales de los sistemas.
Dicho en otras palabras, ayudar a clasificar estados con criterios cuantitativos. Posiblemente, el mérito no esté en el valor del número obtenido sino en la reformulación de los problemas médicos, pasando de una forma observacional y
cualitativa, a otra modelable y cuantitativa
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Google Scholar:Antoranz Callejo, José Carlos
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Madrid Casado, Carlos
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