Decisiones automatizadas: Problemas y soluciones jurídicas. Más allá de la protección de datos
Title (trans.)
Automatred decisions: legal problems and solutions. Beyond data protectionAuthor
Soriano Arnanz, AlbaPublisher
Marcial Pons Ediciones Jurídicas y SocialesDate
2021-01-20Citation
10.37417/RPD/vol_1_2021_535
Revista de Derecho Público: Teoría y Método 3 (2021): 85-127
ISSN
2695-7191DOI
10.37417/RPD/vol_1_2021_535Funded by
Este trabajo se ha desarrollado dentro de la SHINE Jean Monnet Network (Sharing Economy and Inequalities across Europe) donde varias universidades europeas, coordinadas por la Universitat de València, están estudiando estas cuestiones con el apoyo de la Comisión Europea (611585-EPP-1-2019-1-ES-EPPJMO-NETWORK).Editor's Version
https://doi.org/10.37417/RPD/vol_1_2021_535Subjects
algoritmos; automatización; tratamiento de datos; protección de datos; riesgos tecnológicos; DerechoRights
© Alba Soriano ArnanzAbstract
La creciente capacidad computacional de los sistemas automatizados de procesamiento
de datos ha generado un aumento de su utilización en toda clase de actividades humanas. Estos
sistemas pueden procesar cantidades masivas de datos y proporcionar resultados muy precisos,
ayudando a los responsables de la toma de decisiones, tanto en el sector público como en el privado,
a clasificar a los seres humanos y a predecir sus acciones. Sin embargo, en los últimos años se
ha venido demostrando que estos sistemas pueden generar importantes riesgos para los derechos
fundamentales y otros valores y principios democráticos. Hasta la fecha, las normas en materia de
protección de datos han constituido el principal instrumento jurídico encargado de hacer frente
a los riesgos y daños causados por el tratamiento automatizado de datos personales. El presente
trabajo identifica los principales riesgos generados por el uso de sistemas algorítmicos, señala las
deficiencias del marco jurídico en materia de protección de datos a estos efectos y pone de manifiesto
la necesidad de una mayor intervención regulatoria en la utilización pública y privada de
los sistemas automatizados de procesamiento de datos y toma de decisiones. También se formulan una serie de breves propuestas que, de aplicarse, deberían contribuir a superar algunos de las insuficiencias
del actual marco normativo en la prevención, gestión y solución de los riesgos y daños
causados por los algoritmos The growing implementation of algorithmic systems in all kinds of human activities is
the result of their increasing computational capacity. These systems can process massive amounts
of data and provide very accurate results that help decision-makers in both the public and private
sector to classify humans and predict their actions. However, algorithms, and the actors that use
them, are also increasingly producing significant harms to the fundamental rights of individuals
and democratic principles and values. To date, informational privacy (data protection) regulatory
frameworks, have been the main legal instruments tasked with protecting against the wide array of
risks and harms caused by the automated processing of personal data. This paper maps the main
hazards caused by algorithmic systems and aims to prove the shortcomings of the data protection
framework in order to justify further regulatory intervention in the public and private use of automated
systems. It also draws a series of brief proposals that, were they to be implemented, should
help to overcome some of the ineffective aspects of the current regulatory framework when dealing with the risks and harms caused by algorithms
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