Predicción de energía eólica con métodos de ensemble
Autor (es)
Benjumeda Rubio, JoséDirector (es)
Fernández Pascual, ÁngelaEntidad
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaFecha de edición
2021-06Materias
Energía eólica; Modelos de regresión; Métodos de ensemble; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Resumen
La inteligencia artifcial es un área de las ciencias de computación en la que la inversión de trabajo y esfuerzo de investigación esta obteniendo grandes recompensas. Es un campo en el que cada vez parece haber másposibilidades, y en el que enestetrabajo pretendemosavanzarpara darunasolución aunproblemaconcreto: la predicción de energía eólica en el Parque Eólico Experimental de Sotavento. La energía eólica es una forma de energía renovable en la que España ha sido pionera, y cada vez es mayor el porcentaje de energía que proviene de esta fuente. Por esto es indispensable conseguir predicciones precisas de la energía que se va a obtener en todo momento, y en este trabajo abordamos el problema de predecirla a partir de datos de predicciones atmosféricas. Se estudiarán varios modelos de regresión para luego construir un modelo de ensemble stacking que trate de compensar los fallos de los modelos por los que está compuesto, y se hará un análisis de los resultados obtenidos, para dar indicaciones sobre posible trabajo futuro.
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