Determinación de una estrategia óptima de vacunación basada en redes sociales

Abstract

El trabajo está dividido en cinco capítulos. El primer capítulo consta de una breve introducción al tema mediante la motivación que nos llevó a hacer este trabajo y un breve planteamiento de la solución. El segundo capítulo contiene una explicación de las herramientas necesarias para el desarrollo del trabajo. Entre ellas encontramos el modelo epidemiológico SIR para derivar los parámetros epidemiológicos de una enfermedad, el Modelo Barabási-Albert para crear grafos aleatorios que poseen una distribución de vecino libre de escala, la difusión de un virus en un grafo para las posibles estrategias a desarrollar en el capítulo tres, la introducción a Programación Dinámica para resolver el Problema de Decisión en Múltiples Pasos que será la base de nuestra optimización, y por último la explicación detallada de varias estrategias de vacunación que darán pie a nuestro estudio. El tercer capítulo consiste en la descripción detallada de nuestro modelo utilizando las herramientas descritas en el capítulo anterior. Consta del planteamiento del problema, la descripción de los grafos utilizados, la derivación de los parámetros epidemiológicos, la optimización realizada mediante el uso de Programación Dinámica, y la implementación del modelo. En el cuarto capítulo presentamos los resultados de la aplicación de nuestro trabajo mediante el análisis de gráficas generadas a partir de simulaciones que utilizan nuestro algoritmo de optimización y comparamos los resultados con otras tres posibles estrategias de vacunación. En el último capítulo presentamos las conclusiones, donde detallamos las ventajas, las limitaciones y las posibles mejoras del modelo.