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Programa de soporte a la extracción de noticias y comentarios de lectores de periódicos online, y análisis de las emociones que transmiten

Author
Andrés Nogales, Jorge de
Advisor
Carro Salas, Rosa Maríauntranslated
Entity
UAM. Departamento de Ingeniería Informática
Date
2014-07
Subjects
Minería de datos; Análisis de datos; Informática
URI
http://hdl.handle.net/10486/662217

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

Abstract

Este documento describe el trabajo de fin de grado realizado. El objetivo principal de este proyecto es el análisis del impacto emocional de las noticias en los lectores de periódicos online. Esto será útil para analizar una parte de toda la cantidad de datos que se genera cada día en la red y que es imposible procesar de manera manual. Para ello se ha desarrollado una aplicación capaz de obtener toda la información relativa a las noticias de un periódico online y a los comentarios publicados por los usuarios. Esta información extraída es almacenada para ser usada por una segunda aplicación desarrollada que analiza las emociones vertidas en los textos de las noticias y de los comentarios. Por último, los datos obtenidos son representados mediante gráficas con las que se podrá estudiar con detenimiento las emociones surgidas tanto de las noticias como de sus comentarios.
 
This document describes the work done for the Final Grade Project. The main objective of this project is the analysis of the emotional impact of the news on online newspapers readers. This will be useful in analyzing a portion of the entire amount of data generated every day which is impossible to process manually. To do this an application able to get all the information regarding the news from an online newspaper and the comments published by the users has been developed. This obtained information is stored in order to be used by a second developed application which analyzes the expressed emotions from the text of the news and comments. Finally, the obtained data are represented by charts with which will be able to carefully study the arisen emotions from both the news and its comments.
 
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Name
andres_nogales_jorge_de_tfg.pdf
Size
1.856Mb
Format
PDF

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Google™ Scholar:Andrés Nogales, Jorge de

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  • Trabajos de estudiantes (tesis doctorales, TFMs, TFGs, etc.) [19540]

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