Programa de soporte a la extracción de noticias y comentarios de lectores de periódicos online, y análisis de las emociones que transmiten
Author
Andrés Nogales, Jorge deAdvisor
Carro Salas, Rosa MaríaEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2014-07Subjects
Minería de datos; Análisis de datos; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Este documento describe el trabajo de fin de grado realizado. El objetivo principal de este
proyecto es el análisis del impacto emocional de las noticias en los lectores de periódicos online.
Esto será útil para analizar una parte de toda la cantidad de datos que se genera cada día en la red
y que es imposible procesar de manera manual.
Para ello se ha desarrollado una aplicación capaz de obtener toda la información relativa a las
noticias de un periódico online y a los comentarios publicados por los usuarios. Esta información
extraída es almacenada para ser usada por una segunda aplicación desarrollada que analiza las
emociones vertidas en los textos de las noticias y de los comentarios.
Por último, los datos obtenidos son representados mediante gráficas con las que se podrá
estudiar con detenimiento las emociones surgidas tanto de las noticias como de sus comentarios. This document describes the work done for the Final Grade Project. The main objective of this
project is the analysis of the emotional impact of the news on online newspapers readers. This will
be useful in analyzing a portion of the entire amount of data generated every day which is
impossible to process manually.
To do this an application able to get all the information regarding the news from an online
newspaper and the comments published by the users has been developed. This obtained
information is stored in order to be used by a second developed application which analyzes the
expressed emotions from the text of the news and comments.
Finally, the obtained data are represented by charts with which will be able to carefully study
the arisen emotions from both the news and its comments.
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