Redes bayesianas como nivel superior de representación del conocimiento en sistemas inteligentes de control supervisor

Abstract

En este artículo se propone el formalismo de las redes bayesianas como mecanismo de representación del conocimiento en la capa superior de una arquitectura genérica para sistemas inteligentes de control supervisor. Dicha arquitectura ha sido descrita en anteriores artículos, y ha sido probada en una aplicación industrial: el sistema MIP (Monitorización Inteligente de Procesos). MIP es un sistema inteligente en tiempo real desarrollado en el Instituto de Ingeniería de! Conocimiento (IIC).

In this paper the bayesian networks formalism is proposed as the knowledge representationfor the higher-level !ayer aja general architecture for intelligent systems for realtime supervisory process control. This architecture has been described elsewhere, and has been tested in a real industrial case: the M!Psystem. MIP is a realtime expert system developed at the IlC.