Población y polución atmosférica intraurbana por dióxido de nitrógeno en Madrid: análisis desde la justicia ambiental basado en Sistemas de Información Geográfica

Abstract

Desde hace unos años la problemática de la justicia ambiental está cobrando un notable protagonismo. La evaluación de situaciones o actuaciones desde ese principio demanda métodos depurados que determinen qué grupos sociales, cómo, dónde, cuándo, cuánto, etc. reciben beneficios o perjuicios de carácter ambiental sin contrapartida alguna (externalidades espaciales). Ante ese reto, en esta contribución se aplica una metodología, probada en estudios previos, que combina sistemas de información geográfica y técnicas estadísticas y gráficas para ello. Se presenta aquí el caso de la ciudad de Madrid, escenario sobre el que se mide en qué grado varios grupos sociodemográficos sufren una exposición potencial a la polución atmosférica por dióxido de nitrógeno igual o diferente que el conjunto de la población (norma de referencia). El análisis se basa en un test de bondad de ajuste (χ2) y un diagrama o balanza de la justicia ambiental, que posibilitan verificar la hipótesis de equidad / inequidad. Los resultados confirman que en Madrid ciertos grupos sociodemográficos están, en proporción, más penalizados ambientalmente que otros según su lugar de residencia.

The environmental justice issues are increasing its relevance in recent years. The assessment of spatial situations or actions from the environmental justice principle entails accurate methods to determine what social groups, how, where, when and how much receive benefits or charges without any compensation, as spatial externalities. Facing this challenge, in this contribution a previously experimented method combining GIS, and statistical and graphical techniques, is applied to determine this end. The city of Madrid case study is presented, looking to ascertain to what extent several population groups suffer an environmental exposure to nitrogen dioxide equal or different than the observed for total population (taken as reference). The analysis is based on a goodness of fit test (χ2) and the graph of environmental justice allowing verifying the equity / inequity hypothesis. The results confirm that some sociodemographic groups in Madrid are more environmentally punished than others, according to their place of residence.