Diseño con SIG de la localización óptima de centros de atención primaria de salud, discriminando según estatus socioeconómico

Abstract

Las decisiones relativas a la localización de servicios colectivos a la población, en particular los de salud, han de ajustarse a principios tales como el de equidad, sin olvidar el de eficiencia, en términos espaciales. En esta contribución se aborda el problema de generar soluciones óptimas para la ampliación de la cifra de centros de atención primaria de salud (CAPS) en una zona de la región de Valparaíso (Chile), priorizando el principio de justicia territorial (atenta a las necesidades socio-espaciales). A tal fin, se formula y aplica un procedimiento para expresar la necesidad / demanda para pequeñas unidades espaciales estándar, basado en la morbilidad diferencial por niveles socio-económicos. Estimada aquélla mediante una ponderación de la población, se aplicó un modelo de localización óptima (COBEMAX) que maximiza la demanda cubierta dentro de un tiempo de trayecto de 20 minutos en autobús a los CAPS. La comparación de los resultados obtenidos (mediante indicadores de cobertura, mapas de ubicación y de áreas servidas) con los de la solución “eficiente” basada en la demanda sin ponderar permitió apreciar el efecto de priorizar la equidad como principio de decisión.

Decisions concerning collective services location, particularly health facilities, must obey to principles such as equity, in addition to efficiency, in spatial terms. In this contribution it is tackled the problem of generating optimal solutions to increase the number of primary health facilities (CAPS) in a zone of Valparaiso region (Chile), giving priority to territorial justice principle (based on socio-spatial needs). To this end, a procedure is proposed and applied to approximate the spatial need / demand for small standard spatial units, based on unequal morbidity across socioeconomic levels. After estimating the need, using a weighting approach, an optimal location model (COBEMAX) was applied to maximize the demand covered within 20’ travel time by bus. The comparison of these results (using coverage indicators, location facilities and area served maps) with the “efficient” solution, obtained using non weighted demand, allowed to appreciate the effect of prioritizing the equity principle in decision making.