Integración y evaluación de sistemas de robo-abandono de objetos en vídeo-seguridad

Abstract

En este trabajo se propone un sistema configurable de detección de robo-abandono de objetos en vídeo-seguridad que integra las técnicas más relevantes en cada una de sus etapas. Se presenta una formalización del problema, seguida de una descripción de las distintas etapas de análisis requeridas para la detección. En primer lugar, se realiza un estudio del estado del arte para conocer los problemas actuales en la materia. Después el trabajo se centra en integrar los algoritmos más recientes y relevantes de la literatura en cada una de las etapas del sistema y diseñar las interfaces necesarias para su ejecución de manera secuencial. Por último se evalúan y comparan distintas configuraciones del sistema a nivel de detección de regiones estáticas y clasificación robo-abandono sobre un conjunto de secuencias de vídeo heterogéneo. La detección de eventos de robo y abandono es muy dependiente de los parámetros que modulan la absorción de elementos del frente estático por parte del modelo de fondo. Puesto que la discriminación robo-abandono de objetos es la última etapa del sistema de análisis de vídeo, sus resultados se ven afectados por la acumulación de errores de las etapas anteriores.

This work proposes a configurable abandoned-stolen object detection system in security-video that integrates the most relevant techniques in each one of its stages. A formalization of the problem is presented, followed by a description of the different analysis stages required for the detection. Firslty, this work analyses the state of the art to know the present date problems about the matter. Secondly, the work focuses on the integration of the most recent and relevant algorithms of the literature in every single phase of the system. It also designs the necesary interfaces for its execution in a sequential order. To conclude, the different configurations of the system regarding the detection of static regions as well are evaluated and compared, while it is classified as abandoned-stolen about a compound of heterogeneous videos sequences. Abandoned/stolen object event detection depends on the parameters that modulate the absorption of the blobs from the static foreground by the background model. The results of abandoned/stolen detection stage are affected by the propagation of errors in the earlier stages as it is the last stage of video analysis system.