Detección de sombras en secuencias de video-seguridad
Advisor
San Miguel Avedillo, Juan CarlosEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2016-07Subjects
TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
El principal objetivo de este proyecto n de carrera es el diseño e impelentación
de un algoritmo de detección de sombras. Muchas de las aplicaciones utilizadas en
computer vision, como la video-vigilancia requieren la detección y seguimiento de
objetos donde las técnicas de substracción de fondo son comunmente usadas para la
segmentación de frente/fondo. Sin embargo, las sombras proyectadas por objetos del
frente que se encuentran en movimiento a menudo provocan errores de detección en
dichas aplicaciones. Para afrontar este problema, este trabajo propone el diseño de un
algoritmo de detección de sombras, explotando la información de color de diferentes
espacios por medio del cálculo de ratios entre los píxeles que se encuentran bajo
regiones de sombra y los pixeles pertenecientes al fondo. Para este propósito primero
se ha estudiado, implementado, adaptado y evaluado las principales y más relevantes
técnicas de substracción de fondo y métodos de sombra que forman la base de la
myoría de los detectores de la bibliografía, poniendo de mani esto sus carencias en
cuanto a la detección y eliminación de sombras se re ere. Posteriormente se describirá
el algoritmo propuesto explicando cada una de las etapas del proceso llevadas a cabo
como son el cálculo de ratios, histogramas, medidas de correlación entre canales y
optimización de umbrales y se presentarán los resultados asociados en un capítulo de
experimentos, realizando una evaluación comparativa con algunos de los algoritmos
encontrados en la bibliografía. The main goal of this master thesis is the design and implementation of a shadow
detection algorithm. Many computer vision applications such as video-surveillance
require the detection and object tracking where background substraction is commonly
applied for background/foreground segmentation. However cast shadows from moving
foreground objects usually result in errors for such applications. To address these
problems, this work proposes the design and implementation of a shadow detection algorithm,
exploiting the colour information by means of calculating the ratios between
pixels under shadow regions and background pixels for di erent colour spaces. For
this purpose the author rst studied, implemented, adapted and evaluated the main
and most relevant techniques of background substraction and shadow methods that
form the basis of most detectors in the literature, highlighting the main gaps they
present in detecting and removing shadows from image sequences. It is described later
the proposed algorithm explaining each of the process steps such us the calculation of
ratios, histograms, colour spaces channel correlation and optimization of thresholds.
The results associated to every procces of the algorithm will be presented in four experiments,
performing a comparative evaluation with some of the algotrithms found
in the literature.
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Google Scholar:Rodríguez Yrezábal, Guillermo
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