Clasificador de atributos faciales a partir de imágenes en entornos no controlados
Advisor
Vera Rodríguez, RubénEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2016-06Subjects
TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
En el presente proyecto fin de carrera se estudian, desarrollan y evalúan clasificadores
de atributos faciales extraídos a partir de imágenes en entornos no controlados de
iluminación y pose. Se partirá de las imágenes etiquetadas en la base de datos Facetracer,
que contiene multitud de imágenes de rostros y etiquetados manuales.
Como punto de partida se ha estudiado el estado del arte en los sistemas de reconocimiento
facial tradicionales así como otros trabajos que se adentran en la clasificación de atributos.
A continuación se ha diseñado y analizado la extracción de una multitud de características
faciales. Se estudiará así mismo la aplicación de análisis reductores de dimensionalidad de
las características. Posteriormente se discutirán varias formas de construir clasificadores de
atributos a partir de las características obtenidas previamente. Finalmente se discutirá como
desplegar un sistema capaz de clasificar sobre una multitud de atributos faciales.
La parte experimental consiste por tanto de tres fases. En la primera se pretende evaluar
cada elección de características mediante la construcción y evaluación de clasificadores
locales construidos a partir de cada una de ellas.
En la segunda, se evaluarán varios métodos propuestos para construir clasificadores para
cada atributo bajo estudio a partir de las características obtenidas de la fase anterior. A
partir de estos resultados, se definirá la construcción de cada clasificador de atributos.
En la tercera, se desarrollará un sistema que integrará todos los clasificadores de atributos
obtenidos y que permitirá la clasificación automática de cualquier imagen de entrada sobre
un rango amplio de atributos faciales.
Por último se presentan las conclusiones extraídas a lo largo del proyecto y se proponen
líneas de trabajo futuro. This final project pretends to study, develop and evaluate multiple automatic
attribute classifiers, extracted from labeled face images in uncontrolled environments
regarding light and pose. The results of this document are extracted from the images
contained in the Facetracer database.
As a starting point, the current state of the art regarding facial recognizition technicques
and automatic attribute classification are studied and discussed, followed by an analysis of
the features that are to be used in the classification. Methods of reducing the size of features
will also be studied. Various methods of constructing each classifier will be discussed in
order to produce a system capable of classifying any given face image over a variety of facial
attributes.
The experimental phase will therefore consist of three main stages. In the first stage,
classifiers will be constructed from each of the possible features discussed in this project in
order to evaluate the discriminating value of each of the proposed features. In the second
stage, various methods of constructing classifiers will be discussed following the results in
the previous stage. The final stage will be dedicated to the construction of a system capable
of classifying each proposed facial attribute.
Finally, conclusions extracted throughout the development of this project are presented and
future lines of work are proposed.
Files in this item
Google Scholar:Hidalgo Fernández-Cavada, Alejandro
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Reconocimiento facial basado en puntos característicos de la cara en entornos no controlados
Blázquez Pérez, Luis
2013 -
Interfaz gráfica de etiquetado de atributos faciales
Cid Fernández, Beatriz
2016-05 -
Estimulación automática de edad a partir de imágenes faciales
Rodríguez Ruiz, Antonio
2012