Optimización de un sistema de indexado y búsqueda de contenidos de audio y audiovisuales
Author
González Hernández, DavidAdvisor
Toledano, Doroteo T.Entity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2016-07Subjects
TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es el de optimizar el rendimiento de un
sistema de búsqueda de audio en audio. Se parte de un sistema existente desarrollado en el
Proyecto de Fin de Carrera de Andrés Martín López, en el que el objetivo principal fue
mejorar la precisión del sistema en condiciones realistas e incluso extremas de ruido, pero
no se puso especial atención a aspectos de eficiencia computacional. Se implementarán una
serie de algoritmos de clustering y búsqueda optimizada en los árboles resultantes para
mejorar el tiempo de búsqueda tratando de que el efecto en la precisión del sistema sea lo
más reducido posible.
La memoria comienza con una explicación de algunos sistemas de recuperación de
información de audio, así como de las técnicas de robustez frente al ruido y del sistema de
partida. Este sistema se divide en dos módulos, el primero se encarga de realizar una
extracción de características robusta frente al ruido a partir de muestras de audio, y la
segunda se encarga de buscar el mejor alineamiento temporal entre los vectores de la
muestra original y la muestra grabada.
El nuevo sistema incluye dos nuevos módulos. En el primero se reorganizan los
vectores de la muestra original y de la muestra grabada para tratar de optimizar los tiempos
de búsqueda, y en el segundo se implementan los algoritmos de clustering y de búsqueda
optimizada en los árboles resultantes, en este módulo se realizarán diversos estudios en los
que se tratarán de conseguir un tiempo de búsqueda y precisión óptimos. The objective of this project is to optimize an audio in audio searching system. The
starting point is an existing system developed in the Andrés Martín López PFC [1], in
which the main objective was to improve the accuracy of the system in real conditions
even in extreme noise conditions, but no special attention was given to aspects of
computational efficiency. A number of clustering algorithms and optimized searching on
the resulting trees will be implemented to improve that searching time trying not to affect
as much as possible the accuracy of the system.
This report begins with a brief explanation of some information retrieval of audio
systems, robustness techniques against noise and the starting system. The system is divided
into two modules, the first module is responsible for making robust extraction versus noise
characteristic coefficients from audio samples, and the second module is responsible for
performing a temporal alignment between vectors of the original sample and the recorded
sample.
The new system includes two new modules. The first module is responsible for
reorganizing the database and the sample recorded trying to optimize the searching time,
and the second module is responsible for implementing clustering algorithms and
optimized searching on the resulting trees, several studies will be made and will try to get
an optimum search time and accuracy.
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