Registro de patrones de lectura con dispositivos de Eye Tracker de bajo coste y estudio de su aplicación para la recomendación de diagnóstico de patologías

Abstract

Una de las tecnologías de mayor auge actualmente es la de Eye Tracking o seguimiento ocular. Existen multitud de aplicaciones que hacen uso de dispositivos de seguimiento ocular en ámbitos muy diversos desde marketing, estudios de usabilidad, psicología, medicina, etc. Una gran cantidad de grupos de investigación están utilizando está tecnología para desarrollar y validar su trabajo actual y, empresas tecnológicas de gran renombre están mejorando sus propias aplicaciones e incorporando sistemas de seguimiento ocular a sus dispositivos. En este trabajo se ha abordado el desarrollo de una aplicación de registro de patrones de lectura con un dispositivo de seguimiento ocular de bajo coste, lo que permite que el precio no sea un impedimento para el análisis, validación y uso de los resultados de este trabajo. Tras el estudio de los principales dispositivos de seguimiento ocular, el rastreador ocular elegido corresponde a un modelo de la empresa The Eye Tribe, The Eye Tribe Tracker. Este dispositivo tiene un precio bastante inferior a sus competidores, pero su precisión es lo suficientemente aceptable para la realización de este estudio. La aplicación resultante no solo registra los patrones de lectura del usuario, sino que también incorpora gran cantidad de aspectos de valor añadido, tanto mejoras en la interfaz como mejoras a nivel interno que se comentan a lo largo de esta memoria. La aplicación se ha orientado para su uso en el ámbito médico, en concreto, para la recomendación de diagnóstico de distintas patologías, entre ellas, dislexia, déficit de atención y enfermedades neurodegenerativas. Para ello, se ha realizado un estudio de la importancia de esta tecnología para este fin y los posibles elementos que se deberían incorporar a la aplicación resultante para que pudiera ser utilizada en este contexto. El desarrollo de la aplicación y el estudio de su posible uso en el ámbito médico van acompañado de un procedimiento de validación de la misma con un conjunto reducido de usuarios reales y también, del análisis y evaluación de los resultados obtenidos en los patrones de lectura por estos usuarios. Finalmente, este Trabajo de Fin de Máster termina comentando las principales conclusiones y retos del trabajo planteado, así como, una revisión de posibles trabajos futuros a realizar.

Currently, one of the most important technologies is Eye Tracking. There are many applications that make use of eye tracking devices in very different fields from marketing, usability studies, psychology, medicine, etc. A lot of research groups are using this technology to develop and validate their current work and, companies of great reputation are improving their own applications and incorporating eye tracking systems to their main devices. This work has addressed the development of a reading pattern recording application with a low-cost eye tracking device. The use of this device has allowed the price not to be an impediment to the analysis, validation and use of the results of this work. Following the study of the main eye trackers, the chosen eye tracker corresponds to a model of the company The Eye Tribe, The Eye Tribe Tracker. This device has a lower cost than its competitors, but its accuracy is sufficiently acceptable for the execution of this study. The resulting application registers the user's reading patterns and, also, incorporates a lot of aspects that add value to this application, both interface improvements and internal improvements that are discussed throughout this report. The application has been oriented to its use in the medical field, specifically, for the recommendation of diagnosis of different pathologies such as dyslexia, attention deficit and neurodegenerative diseases. For that, a study has been made of the importance of this technology for this objective including the possible elements that should be incorporated into the resulting application so that this application could be used in this context. The development of the application and the study of its possible use in the medical field are accompanied of a validation procedure of the application with a reduced set of real users. It has also made an analysis and evaluation of reading patterns obtained by these users. Finally, this Final Master's Work conclude by commenting on the main conclusions and challenges of the work presented, as well as a review of future work that can be done.