Estimador automático de atributos corporales a distancia
Author
Marín Belinchón, PatriciaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2017-02Subjects
Soft Biométrics; Atributos corporales; Vídeo vigilancia; TelecomunicacionesNote
Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Dado el interés creciente en las Soft Biometrics y su aplicación en numerosas áreas relacionadas con la biometría, en este trabajo se ha elegido este campo haciendo referencia a aquellas características que se basan únicamente en los atributos corporales de un sujeto. Los atributos Soft Biometrics seleccionados en este proyecto han sido: Altura, Ancho de Hombros, Ancho de Caderas, Largo de los brazos, Envergadura y Color de Pelo de una persona.
Se parte de la premisa de que la estimación automática de estos atributos corporales mejoraría el reconocimiento de personas en diversos sistemas, como pueden ser los de vídeo vigilancia, y aportaría una mayor robustez en los sistemas biométricos clásicos.
Sin embargo, dada la dificultad y limitaciones existentes en la extracción de dichos atributos, en este trabajo se pretende desarrollar un estimador automático de Soft Biometrics corporales.
Durante el desarrollo del trabajo se ha diferenciado el tratamiento para atributos objetivos y subjetivos, se han modelado estas Soft Biometrics extrayendo features propias y features utilizadas en trabajos relacionados y se han entrenado clasificadores SVM para la estimación de a qué grupo pertenece cada atributo correspondiente al sujeto.
Finalmente se han evaluado los resultados obtenidos utilizando un protocolo experimental y dividiendo su análisis según las features utilizadas para la estimación de los atributos demostrando cuál funciona mejor para la clasificación de cada uno de ellos.
En definitiva, el principal objetivo del proyecto ha sido implementar un estimador que, a partir de una imagen de una persona tomada a distancia, extraiga de forma automática sus principales atributos corporales. Given the growing interest in Soft Biometri
s and its appli
ation in many areas related to
biometri
s, in this work this eld has been
hosen referring to those
hara
teristi
s that are
based only on the body attributes of a subje
t. The sele
ted Soft Biometri
s attributes in this
proje
t have been the following: Height, Shoulder width, Hip width, Arms length, Span and Hair
olor of a person.
The automati
estimation of these
orporal attributes would improve the people's re
ognition
in di erent systems, su
h as video surveillan
e, and would provide greater robustness in
lassi
al
biometri
systems.
However, given the existing di
ulty and limitations in the extra
tion of these attributes,
this work intends to develop an automati
estimator of Body Soft Biometri
s.
During the development of this work, the treatment for obje
tives and subje
tives attributes
has been di erentiated, these Soft Biometri
s have been modelled by extra
ting own features
and related work's features, and then SVM
lassi ers have been trained for estimating to whi
h
group ea
h attribute
orresponding to the subje
t belongs.
Finally, the obtained results have been evaluated using an experimental proto
ol and dividing
the analysis a
ording to the features that have been used for estimating the
orrespondent
attributes. It shows whi
h feature works better for
lassifying ea
h one of them.
In
on
lussion, the main obje
tive of the proje
t is to implement an estimator that, based
on an image of a person taken at a distan
e, automati
ally extra
t its main body attributes.
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