dc.contributor.advisor | Rodríguez Ortiz, Francisco Borja | |
dc.contributor.author | Fuente Ortega, Ángel | |
dc.contributor.other | UAM. Departamento de Ingeniería Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-08-10T13:49:59Z | |
dc.date.available | 2017-08-10T13:49:59Z | |
dc.date.issued | 2017-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10486/679333 | |
dc.description.abstract | Actualmente la clasificación de gases puede ser de gran utilidad en diferentes ámbitos, como medir la calidad del aire o detectar el número de personas en una habitación. El tamaño de los sensores de odorantes, conocidos como narices electrónicas, y detectores de gas se ha reduciendo progresivamente dando lugar a sensores más pequeños, pudiendo crear varias plataformas de tamaño más reducido y versátil para la experimentación, usando para ello sensores de bajo coste y sistemas embebidos, como un BeagleBone en este proyecto. La plataforma que se ha utilizado es de tamaño reducido, y está realizada con elementos low-cost. Esta plataforma se encuentra en una fase de prototipado y tiene un sistema de control básico, por lo que el objetivo principal de este proyecto consiste en la creación de un software de control, junto con un pseudo-lenguaje para que la interacción con la plataforma sea simple y poder explorar al máximo el funcionamiento de esta. El sistema está diseñado e implementado para controlar la plataforma y realizar experimentos de forma sencilla. Con este software se puede ejecutar los distintos modos de captación de odorantes sin necesidad de reescribir el código. De esta forma puede ser utilizado por cualquier persona que quiera experimentar sin necesidad de que conozca su funcionamiento interno. Con el desarrollo del protocolo se ha conseguido realizar varios experimentos de forma simple, sin necesidad de profundizar en los elementos hardware y sin tener que modificar continuamente el software. Para demostrar el correcto funcionamiento de la plataforma y del software de control, se han realizado varios experimentos y se ha analizado los resultados. | es_ES |
dc.description.abstract | Currently, odorant classification can be very useful in different areas, like measuring air quality or detecting the number of people in a room. These sensors known as electronic noses and gas detectors have been progressively reduced resulting in smaller platforms versatile for experimentation. In this proyect we have used low cost sensors and embedded systems such as BeagleBone. The platform that has been used is of reduced size, made with low cost elements. The platform is in a prototyping phase and has a basic control system, so the main goal of this proyect is to create a control software, along with a pseudo-language so that the interaction with the platform is simple. This would be oriented to the automatic classification of odorants The system has been designed and implemented to control the platform and easily perform the experiments.With this software many differents modes of odorant captures without rewriting the code. Therefore it can be used by anyone with having to know its internal operation. The developed protocol allows to perform several experiments in a simple way, without deepening in the hardware elements that are part of the platform or having to continuously modify the software. In order to demonstrate the correct functionong of the platform and the control software, several experiments have been carried out and the results analyzed. | en_US |
dc.format.extent | 133 pág. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.other | Nariz artificial | es_ES |
dc.subject.other | Software de control | es_ES |
dc.subject.other | Captación de odorantes | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un lenguaje de experimentación para una plataforma de adquisición de odorantes | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | en_US |
dc.subject.eciencia | Informática | es_ES |
dc.rights.cc | Reconocimiento – NoComercial – SinObraDerivada | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | en_US |
dc.facultadUAM | Escuela Politécnica Superior | |