Abandoned object detection in long-term video-surveillance
Author
Luna García, ElenaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2017-07Subjects
Keywords Video analysis; Abandoned object detection; Stolen object detection; TelecomunicacionesNote
Master’s Degree in ICT Research and Innovation Image Processing and Computer Vision ProgramEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Due to recent events, global security concern is significantly increasing in our
society. This area of concern is directly connected with the growing demand of video
surveillance systems, mainly in public and crowded scenarios, such as railway stations,
due to the potential risk they present.
In order to avoid the arduous manual task of supervising a video surveillance
system, automatic analysis and detection of this kind of events is the challenging task
to be achieved. Although diverse systems trying to reach this goal have been proposed
in the literature there is a lack of evaluation within this field.
An end-to-end configurable system for abandoned and stolen object detection has
been designed and developed by integrating available techniques. This systems integrates
several algorithms in each module of the system, thus it allows the evaluation
of several state-of-the art techniques combinations. An evaluation protocol considering
short and long-term sequences has been designed by classifying available datasets
and analysis evaluation metrics.
A graphical user interface has been developed allowing the algorithms and parameters
selection and adjustment for each stage of the system, as well as displaying the
results.
In addition, a new different system integrating recent and innovative state of the
art proposals has been proposed. Debido a los acontecimientos recientes, la preocupación por la seguridad global
está incrementando en nuestra sociedad. Este motivo de preocupación está directmente
realacionado con la creciente demanda de sistemas de vídeo vigilancia, principalmente
en espacios publicos y transitados, tales como estaciones de tren, debido al
potencial riesgo que presentan.
Con el fin de evitar la ardua tarea manual de supervisar un sistema de video
vigilancia, surge la difícil tarea de analizar y detectar automáticamente eventos como
el robo y abandono de objetos. Aunque se han propuesto diversos sistemas tratando
de alcanzar esta meta, aún se carece de un marco de evaluación en este área.
En este trabajo se ha diseñado y desarrollado un sistema completo configurable
para la detección de eventos abandonados y robados integrando las técnicas disponibles
en el estado del arte. El sistema integra diferentes algoritmos en cada uno de sus módulos,
haciendo posible la evaluación de diferentes combinaciones. Se ha diseñado
también un protocolo de evaluación para secuencias de corto y largo plazo, mediante
la clasificación de las mismas y el análisis de métricas de evaluación.
Se ha desarrollado una interfaz gráfica de usuario que permite la selección y ajuste
de los algoritmos y parámetros para cada módulo, así como la visualización de los
resultados de cada etapa.
Además, se ha propuesto un nuevo sistema que integra diferentes técnicas recientes
del estado del arte.
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