Abandoned object detection in long-term video-surveillance

Abstract

Due to recent events, global security concern is significantly increasing in our society. This area of concern is directly connected with the growing demand of video surveillance systems, mainly in public and crowded scenarios, such as railway stations, due to the potential risk they present. In order to avoid the arduous manual task of supervising a video surveillance system, automatic analysis and detection of this kind of events is the challenging task to be achieved. Although diverse systems trying to reach this goal have been proposed in the literature there is a lack of evaluation within this field. An end-to-end configurable system for abandoned and stolen object detection has been designed and developed by integrating available techniques. This systems integrates several algorithms in each module of the system, thus it allows the evaluation of several state-of-the art techniques combinations. An evaluation protocol considering short and long-term sequences has been designed by classifying available datasets and analysis evaluation metrics. A graphical user interface has been developed allowing the algorithms and parameters selection and adjustment for each stage of the system, as well as displaying the results. In addition, a new different system integrating recent and innovative state of the art proposals has been proposed.

Debido a los acontecimientos recientes, la preocupación por la seguridad global está incrementando en nuestra sociedad. Este motivo de preocupación está directmente realacionado con la creciente demanda de sistemas de vídeo vigilancia, principalmente en espacios publicos y transitados, tales como estaciones de tren, debido al potencial riesgo que presentan. Con el fin de evitar la ardua tarea manual de supervisar un sistema de video vigilancia, surge la difícil tarea de analizar y detectar automáticamente eventos como el robo y abandono de objetos. Aunque se han propuesto diversos sistemas tratando de alcanzar esta meta, aún se carece de un marco de evaluación en este área. En este trabajo se ha diseñado y desarrollado un sistema completo configurable para la detección de eventos abandonados y robados integrando las técnicas disponibles en el estado del arte. El sistema integra diferentes algoritmos en cada uno de sus módulos, haciendo posible la evaluación de diferentes combinaciones. Se ha diseñado también un protocolo de evaluación para secuencias de corto y largo plazo, mediante la clasificación de las mismas y el análisis de métricas de evaluación. Se ha desarrollado una interfaz gráfica de usuario que permite la selección y ajuste de los algoritmos y parámetros para cada módulo, así como la visualización de los resultados de cada etapa. Además, se ha propuesto un nuevo sistema que integra diferentes técnicas recientes del estado del arte.