Bottleneck and Embedding Representation of Speech for DNN-Based Language and Speaker Recognition
Author
Lozano Díez, AliciaEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2018-06-22Funded by
The research described in this Thesis was carried out within the Audias Research Group at the Dept. of Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid (from 2014 to 2018). This work was funded by the PhD scholarship Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores 2013 (BES-2013-064886), under the project CMC-V2: Caracterización, Modelado y Compensación de Variabilidad en la Señal de Voz (TEC2012-37585-C02-01), funded by Ministerio de Economía y Competitividad, SpainSubjects
Lenguaje - Reconocimiento automático - Tesis doctorales; Codificadores de la voz - Tesis doctorales; InformáticaNote
Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior , Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones. Fecha de lectura: 22-06-2018Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
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