Aplicación de Inteligencia Artificial para la predicción del consumo de materiales en un despliegue FTTH a nivel nacional
Author
Alonso San Segundo, DiegoEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2019-05Subjects
Predicción; predecir; Weka; TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Este Trabajo Fin de Grado presenta un estudio de la aplicación de IA en el forecasting de la demanda de determinados ítems en un despliegue FTTH a nivel nacional, con el fin de determinar cuáles serían los algoritmos óptimos para la predicción, utilizando como datos de entrada los valores reales de los últimos 4 años.
No todos los recursos tienen un consumo similar, o siguen un mismo patrón, por lo que habrá que estudiar el impacto de cada algoritmo para la predicción de los valores para cada ítem de manera individual. De este modo, una vez aplicados los algoritmos escogidos, en función de cómo se asemejen a los datos reales, se podrá crear un modelo personalizado para cada ítem, de tal manera que las predicciones para cada uno de estos ítems puedan ser predichas de manera óptima.
El objetivo de este trabajo es encontrar los mejores algoritmos para las predicciones de los ítems en cuestión, que produzcan mejores resultados que el método actual, que está basado en una media ajustada de los valores más recientes. Con un método mejor para la predicción de la demanda de los ítems, se podrían reducir costes y evitar la compra de material en exceso.
En resumen, la principal motivación de este estudio es encontrar un predictor que permita mejorar las operaciones financieras de la empresa. El método de estimación actual no incluye ningún tipo de IA, por lo que este trabajo intentará dar una respuesta a la siguiente pregunta: ¿Podría un modelo de predicción basado en IA sobrepasar a un método tradicional de predicción que no requiere de IA y que es calculado por personas?
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Google Scholar:Alonso San Segundo, Diego
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