Análisis de la evolución de lesiones dermatológicas mediante técnicas de tratamiento de imagen

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado propone un sistema de software implementado en Matlab para la extracción de características de lesiones dermatoscópicas de manera que, teniendo varias imágenes de una misma lesión en distintos momentos de tiempo, un especialista pueda valorar más fácilmente su evolución. Este proyecto ha sido realizado utilizando técnicas de tratamiento de imagen y distintos espacios de color, así como ciertos conocimientos médicos relacionados con las lesiones dermatoscópicas. El sistema integra un segmentador y un método de registro, implementados por otras personas anteriormente a este TFG, con un normalizador de luminancia de imágenes y con unos extractores de características tales como simetría, velo azul-blanquecino u homogeneidad y distribución de color, así como el crecimiento de estas características de una lesión concreta. La elección de implementar algunos de estos indicadores se debe a que forman parte de métodos de diagnóstico llevados a cabo por dermatólogos como los métodos de Menzies, ABCD o ABCDE. La mayor aportación de este trabajo es el método de evaluación de homogeneidad y distribución de color, que propone una implementación del algoritmo merge como uno de los pasos para evaluar estas características. Los otros indicadores han sido inspirados por proyectos llevados a cabo por otras personas y en este trabajo se mejora su funcionamiento y/o se adaptan para poder comparar dos imágenes de una misma lesión. Las pruebas realizadas sobre este sistema se han hecho utilizando la base de datos del ISIC que contiene una gran cantidad de lesiones de distinta naturaleza y en la que existen algunas imágenes de evoluciones.