Análisis y estudio de la participación ciudadana en la plataforma DecideMadrid

Abstract

La colaboración ciudadana a través de la participación digital puede llegar a ser muy compleja, necesitando mecanismos para actuar de forma coordinada con tal de evitar que propuestas muy demandadas se vean diluidas al actuar de forma individual. Para evitar esta casuística, a lo largo de este trabajo se proponen métodos con tal de reunificar estas propuestas, que tienen un único objetivo en común. Gracias a técnicas de procesado de lenguaje natural y teoría de grafos, entre otros ámbitos, se extraen comunidades de interés en un conjunto de documentos, que representan un nivel más concreto que la categoría de un proyecto urbano. De estas comunidades se pueden extraer factores en común, que determinen el éxito de un conjunto de propuestas basado, por ejemplo, en la longitud del documento. Además, este nuevo nivel de agrupación, segrega las propuestas de una forma más exhaustiva, lo que abre una vía de estudio de las necesidades en cada una de las zonas de la ciudad. Un estudio así permitiría, además de detectar desigualdades en los diferentes distritos de una misma ciudad, poder informar tanto a la población como al gobierno municipal de lo que se demanda a través de herramientas de visualización, contribuyendo así a la transparencia y a la transición digital. Finalmente, se propone, entre otras, una herramienta que tenga por objetivo evitar futuras duplicidades en propuestas (basado en la sugerencia de otras propuestas ya existentes), en un intento de consenso y puesta en común entre la población