Diseño e implementación de una extensión chrome para análisis de redes sociales
Author
De Abreu Gil, Laura SolangeAdvisor
Ortigosa Juárez, Álvaro ManuelEntity
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaDate
2020-07Subjects
Twitter; LinkedIn; Facebook; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Las redes sociales a lo largo de los últimos años se han ido convirtiendo cada vez más importantes. Twitter, LinkedIn y Facebook son de las redes sociales más influyentes actualmente, ya que desde ellas se pueden compartir opiniones, conocer gente afín, impartir entretenimiento, debates, darse a conocer en el ámbito laboral (LinkedIn) y otros contenidos de forma pública.
La información que se comparte en estas redes sociales, así como las relaciones que se establecen, son una fuente de información muy valiosa para diversos investigadores, tanto en el ámbito social, en el comercial, e incluso en el policial. Un típico problema de estos analistas es que muchas veces no tienen los conocimientos informáticos para hacer extracciones de información para su posterior análisis, o si pueden hacerlo les lleva mucho tiempo.
Por este motivo, este trabajo tiene como objetivo hacer una herramienta práctica para obtener información pública contenida en los perfiles de las redes sociales. Para obtener esta información se han usado herramientas que realizan una técnica llamada scraping. El scraping se trata de un procedimiento que extrae la información de un sitio web accediendo como si fuese un navegador, transformando el código HTML a un formato de almacenamiento práctico para su estudio.
La herramienta que se ha desarrollado es una extensión de Chrome que utiliza programas de scraping para obtener datos de perfiles de las redes sociales de Twitter, LinkedIn y Facebook. Se ha pensado de esta forma adaptarse lo más posible al flujo de trabajo habitual de los analistas, que normalmente desempeñan sus tareas usando precisamente este navegador. Las herramientas de scraping están desarrolladas sobre servidores específicos en la nube. Esto facilita que el usuario a la hora de instalarse la extensión no tenga que instalar también todo el programa de scraping.
El objetivo final es usar los datos obtenidos a partir del scraping para ser usados en herramientas más avanzadas de análisis de redes sociales (SNA). Los SNA tiene como objetivo investigar estructuras sociales mediante el uso de redes y teoría de grafos
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Google Scholar:De Abreu Gil, Laura Solange
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