Interpolación de imágenes digitales
Author
Luque Lanza, EnriqueAdvisor
Bescos Cano, JesúsEntity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2020-05Subjects
Imagen; Digital; Procesamiento; TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
Este Trabajo Fin de Grado ha sido realizado con objeto de profundizar en las diferentes técnicas de interpolación aplicadas sobre imágenes digitales, las cuales son de gran utilidad en campos de diversas índoles tales como: medicina, estudios científicos, aplicaciones comerciales, biometría y seguridad, etc.
Dadas unas primeras nociones básicas sobre imagen digital, y una vez fundamentadas las bases y herramientas principales empleadas en esta y en su procesado, nos adentraremos de lleno en qué es y para qué sirve la interpolación digital.
Haremos un largo y bastante detallado recorrido sobre cada una de las técnicas de interpolación de imágenes digitales ya existentes, realizando un estudio sobre todas éstas y analizando de forma teórica y práctica cada una de ellas.
Someteremos cada una de estas técnicas a estudio, siendo capaces de ver así cómo son los resultados y de esta forma ser capaces de establecer una crítica comparativa entre cada una de ellas. Todo esto nos permitirá tener diferentes resultados visuales y por lo tanto una primera aproximación a los pros y contras del empleo de una técnica u otra sobre distintas imágenes de entrenamiento.
Una vez realizado este trabajo, habremos conseguido todos los ingredientes necesarios para el diseño de nuevos algoritmos que se nos ofrezcan como alternativas a los ya establecidos; este será uno de los principales objetivos.
Por último, evaluaremos mediante técnicas de calidad de imagen, tanto objetivas como subjetivas, los resultados de aplicar en diferentes bases de datos de imágenes cada uno de los algoritmos presentados en este trabajo. Mediante diferentes representaciones gráficas podremos ver qué tan mejores o peores son los algoritmos propuestos en relación con los ya existentes.
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