Change in the center of the distribution and in the individual scores: Relation with heteroskedastic pre-and post-test distributions
Title (trans.)
Cambio en el centro de la distribución y en las puntuaciones individuales: relación con distribuciones heteroscedasticas pre y post pruebaEntity
UAM. Departamento de Psicología Social y MetodologíaPublisher
Departamento de Psicología de la Universidad de OviedoDate
2020-01-01Citation
10.7334/psicothema2019.396
Psicothema 32.3 (2020): 410-419
ISSN
0214-9915DOI
10.7334/psicothema2019.396Funded by
This study was funded by the research project PSI2015-67286-P of the Ministry of Economy and Competitiveness of SpainProject
Gobierno de España. PSI2015-67286-PEditor's Version
https://doi.org/10.7334/psicothema2019.396Subjects
Effect size; Group change; Individual change; Percentage of changes; Reliable change index; PsicologíaRights
© 2020 PsicothemaAbstract
Background: Although average-based effect size (ES) and percentage of individual changes (PIC) are quite different, they are not independent: larger ESs lead to higher PICs. However, this association has not been sufficiently explored. Method: We analyzed this association based on data simulated in the context of a pre-post design, with and without control groups. We simulated various distributions, sample sizes, degrees of test-retest reliability, effect sizes, and different variances in pre-and post-test. Results: The PIC is closely associated with the ES across a wide variety of empirically frequent scenarios. In the “single group pre-post designs”, the linear regression model shows R2 values above 0.90. In the “control group pre-post designs”, the linear regression model shows R2 values above 0.80. These results were found even when the post-test variability differed from that of the pre-test, replicating, extending and generalizing the findings in previous studies. Conclusions: (1) In the absence of information about the PIC, the ES may be used to estimate this percentage. (2) The PIC is useful in interpreting the meaning of ES measures. Antecedentes: aunque el tamaño del efecto (ES) y el porcentaje
de cambios individuales (PIC) son cosas distintas, no parecen ser
independientes: mayores ESs conllevan mayores PICs. Pero esta relación
todavía no ha sido sufi cientemente explorada. Método: estudiamos dicha
relación mediante datos simulados en el contexto de un diseño pre-post
con y sin grupo control. En la simulación se han utilizado diferentes
distribuciones, tamaños muestrales, niveles de fiabilidad test-retest,
efectos de varios tamaños y distintas variabilidades en el pre- y en el
post-test. Resultados: el PIC está estrechamente relacionado con el ES.
En los diseños pre-post, el modelo de regresión lineal ofrece valores R2
por encima de 0,90. En los diseños pre-post con grupo control, valores
R2 por encima de 0,80. Estos resultados se mantienen incluso cuando la
variabilidad del post-test es distinta de la del pre-test. Conclusiones: (1)
cuando no se tiene información sobre el PIC, el tamaño del efecto puede
utilizarse para estimar ese porcentaje; (2) el PIC sirve para precisar el
significado de las medidas del tamaño del efecto
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