Exploring the nature of dark energy with modified gravity and machine learning
Title (trans.)
Explorando la naturaleza de la energía oscura con gravedad modificada y aprendizaje automáticoAuthor
Arjona Fernández, RubénAdvisor
Nesseris, SavvasEntity
UAM. Departamento de Física TeóricaDate
2021-09-01Subjects
Cosmología; Relatividad; Energía oscura (Astronomía); FísicaNote
Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Física Teórica. Fecha de lectura: 01-09-2021
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Files in this item
Google Scholar:Arjona Fernández, Rubén
This item appears in the following Collection(s)
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Machine learning improved fits of the sound horizon at the baryon drag epoch
Aizpuru, Andoni; Arjona Fernández, Rubén; Nesseris, Savvas
2021-08-16 -
Machine learning and cosmographic reconstructions of quintessence and the swampland conjectures
Arjona Fernández, Rubén; Nesseris, Savvas
2021-03-29 -
Machine learning forecasts of the cosmic distance duality relation with strongly lensed gravitational wave events
Arjona Fernández, Rubén; Lin, Hai-Nan; Nesseris, Savvas; Tang, Li
2021-05-11