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Feelway, una aplicación móvil para trabajar el reconocimiento de emociones para personas con TEA

Author
Ruiz Simón, Gema
Advisor
Gómez Escribano, Javieruntranslated
Entity
UAM. Departamento de Ingeniería Informática
Date
2021-04
Subjects
Trastorno del Espectro Autista; Reconocimiento de emociones; Pictogramas; Informática
URI
http://hdl.handle.net/10486/700103
Note
Grado en Ingeniería Informática

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

Abstract

El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es una discapacidad incurable que afecta negativamente a la capacidad de comunicación e interacción de la persona que lo sufre. A pesar de esto, se puede mejorar su calidad de vida si se trata desde una edad temprana. Una de las herramientas más útiles para trabajar con niños con TEA son los pictogramas, imágenes representativas de conceptos o ideas. El proceso de identificación de emociones supone un gran reto para un niño con este trastorno, por lo que es necesario realizar ejercicios para trabajar este área. Además, se ha demostrado que hacerlo con el apoyo de un dispositivo electrónico produce muy buenos resultados. Por este motivo se decide desarrollar una aplicación para tabletas con sistema operativo Android que permita reforzar el reconocimiento de emociones y su intensidad dada una situación específica. La aplicación, de nombre Feelway, ha sido cuidadosamente diseñada para ajustarse lo más posible a las necesidades del niño. Como resultado se ha obtenido un software didáctico y educacional con una interfaz intuitiva, sencilla y de ágil manejo. Además de esto, la aplicación facilita el seguimiento de la evolución del niño por parte de una persona de apoyo. Esto es así gracias a que almacena y muestra todos los registros de la actividad del niño ordenados por fecha, de más reciente a más antiguo. En este documento se explica todo el proceso de desarrollo, desde el nacimiento de la idea hasta su codificación y funcionamiento.
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Name
ruiz_simon_gema_tfg.pdf
Size
8.496Mb
Format
PDF

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  • Trabajos de estudiantes (tesis doctorales, TFMs, TFGs, etc.) [19244]

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