Similitud topológica de usuarios: aplicación a los sistemas de recomendación

Abstract

La topología es la rama de las Matemáticas que analiza los conjuntos desde un punto de vista diferente, estudiando su forma, transformaciones, relaciones, etc. Tradicionalmente, en el estudio y desarrollo de sistemas de recomendación, los algoritmos implementados, las métricas empleadas, los métodos de evaluación, etc. están basados en el uso de los datos desde una perspectiva Euclídea, la cual difiere completamente de la representación topológica de los mismos. En el presente artículo exponemos una línea de trabajo en la que los perfiles de usuarios pasan a contemplarse como espacios topológicos. Para poder comprender a los usuarios desde un punto de vista topológico nos hemos centrado en su caracterización usando sus correspondientes números de Betti. Estos números representan una propiedad característica de los conjuntos. A partir de esta y otras propiedades se definen caracterizaciones como, por ejemplo, los códigos de barras. Cada código de barras representa, desde un punto de vista topológico, un perfil de usuario. Mediante el cálculo de similitudes basadas en códigos de barras comparamos perfiles. Esta nueva perspectiva del tratamiento de datos es parte de lo que se denomina Análisis Topológico de Datos y abre nuevas perspectivas para el tratamiento de perfiles de usuario y la mejora de la personalización de productos y servicios