Aplicación del estadístico π* de bondad de ajuste a modelos de estructura latente

Biblos-e Archivo/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Revuelta Menéndez, Javier es_ES
dc.contributor.author Kessel, Dominique es_ES
dc.contributor.other UAM. Departamento de Psicología Social y Metodología es_ES
dc.date.accessioned 2015-11-24T14:27:16Z
dc.date.available 2015-11-24T14:27:16Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.citation Psicothema 19.2 (2007): 322-328 es_ES
dc.identifier.issn 0214-9915 (print) en_US
dc.identifier.issn 1886-144X (online) en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10486/668946 en_US
dc.description.abstract Existen pocos estadísticos de bondad de ajuste aplicables a modelos de estructura latente. En este artículo se describe la aplicación del estadístico π*, que se basa en el concepto de clases latentes, por lo que su interpretación resulta natural en este tipo de modelos. El estadístico π* asume que la población está dividida en varias clases que siguen un modelo paramétrico, más una clase residual fuera del modelo. Se define π* como la proporción de la población en la clase residual. En el artículo se describen los algoritmos de estimación de π* en modelos de rasgo y clase latente, y se muestra un ejemplo con datos reales procedentes de una escala de hábitos de estudio. Se ha encontrado que hay una clase de malos y otra de regulares estudiantes, las cuales se relacionan con un criterio de responsabilidad es_ES
dc.description.abstract Testing model fit for latent structure models (latent trait models and latent class models) is difficult because of the lack of goodnessof-fit statistics with a known distribution. This paper describes the application of the π* goodness-offit statistic to latent structure models. The statistic π* is based on the concept of latent classes and has a natural interpretation when applied to these models. This statistic assumes that the population is made up of several classes that follow a parametric model, and a residual class outside the model. The value of π* is the population proportion in the residual class. This paper describes the estimation algorithms of π* for latent trait and latent class models and an empirical example with a scale of study habits. There are two latent classes in these data: bad and regular students, which are related to the student’s responsibility en_US
dc.format.extent 7 pag es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa en_US
dc.publisher Colegio Oficial de Psicólogos del Principado de Asturias es_ES
dc.relation.ispartof Psicothema es_ES
dc.rights © 2007 Psicothema es_ES
dc.subject.other Goodness of fit en_US
dc.subject.other Mathematical modeling en_US
dc.subject.other Statistical estimation en_US
dc.subject.other Statistics en_US
dc.subject.other Algorithms en_US
dc.subject.other Frequency distribution en_US
dc.title Aplicación del estadístico π* de bondad de ajuste a modelos de estructura latente es_ES
dc.title.alternative Application of the π* goodness-of-fit index to latent structure models en_US
dc.type article en_US
dc.subject.eciencia Psicología es_ES
dc.identifier.publicationfirstpage 322 es_ES
dc.identifier.publicationissue 2 es_ES
dc.identifier.publicationlastpage 328 es_ES
dc.identifier.publicationvolume 19 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion en_US
dc.rights.accessRights openAccess en_US
dc.authorUAM Kessel , Dominique (264314)
dc.authorUAM Revuelta Menendez, Javier (258699)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record