Perfiles moleculares y patrones de recaída en cáncer de ovario

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dc.contributor.advisor Provencio Pulla, Mariano (dir.)
dc.contributor.advisor Martín Acosta, Paloma (dir.)
dc.contributor.author González Cortijo, Lucía
dc.contributor.other UAM. Departamento de Medicina es_ES
dc.date.accessioned 2018-11-19T08:25:35Z
dc.date.available 2018-11-19T08:25:35Z
dc.date.issued 2018-07-16
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10486/685672
dc.description Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Medicina, Departamento de Medicina. Fecha de lectura: 16-07-2018 es_ES
dc.description Esta tesis tiene embargado el acceso al texto completo hasta el 16-01-2020 es_ES
dc.description.abstract El cáncer de ovario es una enfermedad que condiciona una importante morbimortalidad en la mujer, ya que suele diagnosticarse en estadios avanzados, generalmente con ascitis y diseminación peritoneal. El tratamiento se basa invariablemente en la cirugía y la quimioterapia basada en taxanos y platino. A pesar de que en la última década se han definido algunos subtipos moleculares (destacando el fenotipo asociado a mutación de BRCA), en la práctica clínica el manejo no ha cambiado significativamente. En este trabajo hemos realizado el estudio de una serie de marcadores inmunohistoquímicos sencillos y accesibles en la práctica clínica, además del estudio de mutaciones en PIK3CA, que pudieran definir unos fenotipos clínicos diferenciados con un pronóstico determinado. Por otra parte, se ha hipotetizado sobre la existencia de un subtipo clínico, definido por una primera recaída “ganglionar”, con evolución y pronóstico diferente. En el estudio se han incluido y recogido datos clínicos de 206 pacientes diagnosticadas de carcinoma de ovario de tres hospitales de Madrid. Se disponía de material quirúrgico de 144 de ellas para realizar el análisis de marcadores inmunohistoquímicos y el estudio de ADN para la detección de mutaciones en PIK3CA usando una PCR a tiempo real. Los resultados obtenidos nos han permitido describir 4 perfiles moleculares asociados a diferente comportamiento clínico en cáncer de ovario: “Stem”, “Ciclo celular”, “Dormancy”, y “PIK3CA mutado”. Cada uno de estos perfiles se asocia a unas características clínicas determinadas. Asimismo, hemos definido un subgrupo con “recaída ganglionar” con diferente evolución clínica y mejor pronóstico a largo plazo es_ES
dc.format.extent 165 pag. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en
dc.language.iso spa en
dc.subject.other Ovarios - Cáncer - Tesis doctrales es_ES
dc.title Perfiles moleculares y patrones de recaída en cáncer de ovario es_ES
dc.type doctoralThesis en
dc.subject.eciencia Medicina es_ES
dc.date.embargoend 2020-01-16
dc.rights.cc Reconocimiento – NoComercial – SinObraDerivada es_ES
dc.rights.accessRights embargoedAccess en


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