Especificación de una Ontología de Medidas para Internet
Autor (es)
Michaud Vallinoto, DanielDirector (es)
López de Vergara Méndez, Jorge EnriqueEntidad
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaFecha de edición
2014-06Materias
Ontologías (Recuperación de la información); Normalización; Internet; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Resumen
Hacer medidas de la red puede llegar ser desesperante. Existen muchos tipos distintos de medidas, programas, sistemas, bases de datos… Esto hace que la tarea de comparar los resultados de todas esas pruebas sea demasiado molesta y engorrosa. Para evitar esto, este proyecto define una ontología para uniformizar la forma en que se representan los datos que se obtienen de los distintos programas de medidas, y una plataforma para poder hacer consultas semánticas sobre todos ellos a la vez. Los resultados obtenidos se han aplicado en el proyecto Openlab del 7º programa marco de la UE.
Una ontología es una forma de representar el conocimiento como una serie de conceptos, dentro de un campo concreto (en nuestro caso las medidas de la red), utilizando un vocabulario compartido para especificar los tipos, propiedades y relaciones entre estos conceptos.
A efectos prácticos, la plataforma implementada integra un conjunto de bases de datos con una capa semántica por encima dando significado a todos los datos. Para hacer consultas en esta ontología, se utiliza el lenguaje SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language).
Gracias a esta ontología y a ciertas herramientas, que permiten la correspondencia de cualquier base de datos relacional con la ontología, podemos tener una visión global de todas las medidas que hayamos tomado, de una manera transparente. Así, aunque cada medida puede estar almacenada en una base de datos distinta, se puede consultar con un vocabulario común y a través de una sola plataforma, llamada SPQR. Performing network metrics can be exhausting. There are several types of metrics, programs, systems, databases… That make the labor of contrasting all the results very hard. In order to avoid that, this project defines an ontology to uniform the way all this data from the different programs is represented and an unique platform to semantically query it all at once, applied in the Openlab project of the 7th UE framework.
An ontology formally represents knowledge as a hierarchy of concepts within a domain, using a shared vocabulary to denote the types, properties and interrelationships of those concepts.
In practical effects, the platform implemented integrate a set of databases with a semantic layer over them, giving a meaning at all the data. To query this data, we use SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language).
With this ontology and some other tools, which allow the "mapping" between any relational database and our ontology, we are able to have a transparent, global view of all the data. Thus, although each measurement is in a different database, we can query it with a common vocabulary from one single platform, called SPQR.
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