Mejora de la robustez frente al ruido en un sistema de búsqueda rápida de audio en audio
Author
Martín López, AndrésAdvisor
Toledano, Doroteo T.Entity
UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las ComunicacionesDate
2015-05Subjects
Proceso de señales; Sonido - Grabación y reproducción digital; TelecomunicacionesEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Abstract
El objetivo de este proyecto es la mejora de un sistema de búsqueda de audio en audio en relación a la robustez frente al ruido. Se parte de un sistema ya existente desarrollado por el grupo ATVS, el cual es bastante vulnerable frente a ambientes ruidosos. Se implementarán una serie de mejoras basadas en técnicas de compensación de canal así como en algoritmos desarrollados a partir del análisis del comportamiento del sistema.
La memoria comienza con una introducción a los diferentes sistemas de recuperación de información de audio, y al efecto del ruido en este tipo de sistemas. Se incluye referencias al estado del arte de las diferentes técnicas de extracción de coeficientes característicos así como las técnicas de compensación y normalización que se utilizan para paliar el efecto del ruido sobre dichos coeficientes.
El sistema se subdivide en dos módulos, el primero encargado de la extracción de coeficientes característicos a partir de muestras de audio, y el segundo que trata de realizar un alineamiento temporal entre los vectores característicos de la muestra original y la muestra contaminada por ruido. La primera parte del desarrollo del proyecto está encaminada a conseguir una extracción más robusta de vectores de coeficientes, y la segunda parte consiste en realizar un estudio de los errores para tratar de detectarlos y así hacer el algoritmo más preciso.
Todos los pasos llevados a cabo en el proyecto vendrán seguidos de una evaluación de la precisión de forma sistemática, tanto para señales sin ruido, con ruido controlado, y grabaciones reales. The objective of this project is to improve an audio in audio searching system regarding the robustness against noise. The starting point is an existing system developed by the ATVS group, which is quite vulnerable to noisy environments. Several improvements based on channel compensation techniques will be implemented as well as new algorithms developed from the analysis of the system behavior.
The report begins with an introduction to the different systems of audio information retrieval and the effect of noise in them. It includes references to the state of the art of various feature extraction methods and the compensation and normalization techniques used to mitigate the effect of noise on the characteristic coefficients.
The system is divided into two modules, the first one is responsible for the extraction of characteristic coefficients from audio samples, and the second one performs a temporal alignment between the feature vectors of the original sample and the sample contaminated by noise. The first part of the project development aims to achieve a more robust feature extraction against noise. The last part consists of making a study of the errors in order to identify them and improve the accuracy of the algorithm.
The accuracy of the system will be systematically checked in all the steps carried out in this project both for signals without noise, signals contaminated by monitored noise, and real recordings.
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