Framework orientado a algoritmos de recomendación basados en similitudes
Autor (es)
García Redero, AlbertoEntidad
UAM. Departamento de Ingeniería InformáticaFecha de edición
2019-06Materias
Sistema de recomendación; Algoritmo; Framework; InformáticaEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Resumen
Internet ha crecido exponencialmente en los últimos años. Es casi imposible encontrar un lugar en el que no puedas de una manera u otra acceder a la red, pero tampoco podemos imaginarnos lo que sería internet sin los algoritmos de recomendación. Nos ayudan a la hora de buscar información, de encontrar nuevos amigos, de descubrir nuevas series o de comprar artículos entre otras cosas. Y es que internet gracias a estos, es en gran medida lo que ha llegado a ser. La mayoría gastamos horasyhorasúnicamentevagandoporlared,descubriendoalgonuevograciasavídeosoescuchando nueva música. Por esto cada día se da una mayor importancia al rendimiento de estos algoritmos, es importante conseguir el mejor acierto en menor tiempo para lograr atraer al usuario.
En este Trabajo de Fin de Grado se realiza una investigación sobre el actual uso del algoritmo de vecinos próximos y de sus distintas variantes ya sea bien orientado a usuarios u orientado a items y las distintas métricas utilizadas. De la misma manera se profundiza en el estudio de nuevas variantes, especialmente se hace foco en el uso de los factores latentes y cómo se pueden extraer gracias a las redes neuronales para así poder ser utilizados en combinación con vecinos próximos.
Por otro lado se realiza una investigación de cómo puede afectar al resultado de vecinos la extracción de los factores latentes por un tipo de red o por otro. También se procederá a comprobar distintos parámetros, con el fin de dar con los de mayor importancia y que puedan asegurarnos unos mejores resultados.
Lista de ficheros
Google Scholar:García Redero, Alberto
Lista de colecciones del ítem
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Registros relacionados
Mostrando ítems relacionados por título, autor, creador y materia.
-
Framework orientado a algoritmos de recomendación basados en vecinos cercanos
Gil Hernán, Alejandro
2017-02 -
Análisis e implementación de diferentes medidas de similitud para un algoritmo global de selección de variables
Dorado Alfaro, Sara
2017-05